AG体育注册
Lượng năng lượng mới đạt mức cao nhất, và geely holdings đã bán được 264,400 xe trong tháng 9Tesla rất thận trọng về việc mở rộng năng lượng xe hơi điệnTháng 1-8 bãi đậu xe một lĩnh vực kiểm soát xếp hạng: TOP3 chiếm gần 80%Stellantis có kế hoạch cạnh tranh với ford trong lĩnh vực thương mại

AG体育

Quan xuân! Gac mitsubishi tái cấu trúc, nhà máy sản xuất dây chuyền

2020-02-14fonte:이르름셔

AG体育注册

  
LIVE      

AG体育

Quan xuân! Gac mitsubishi tái cấu trúc, nhà máy sản xuất dây chuyền

Chỉ cần công bố của gac, các công ty bán hàng xe hơi gac mitsubishi, gac mitsubishi để thực hiện các điều chỉnh cổ phần của các công ty tái tổ chức.

Thông báo của gac mitsubishi (nguồn: nhóm gac)

Theo hiểu biết, sau khi hoàn thành việc tái cấu trúc, gac mitsubishi sẽ là một công ty con sở hữu toàn quyền của gac, gac aian sẽ sử dụng các nhà máy của gac mitsubishi để tăng sản xuất và phát triển năng lượng, dự án tháng 6 năm 2024 để đạt được sản xuất hàng loạt, sau khi xây dựng, gac aian sẽ tạo ra năng suất cơ bản 600.000 / năm, giúp aian đạt được mục tiêu sản xuất và bán 1 triệu vào năm 2025.

Là lực lượng chính của sự chuyển đổi năng lượng mới của gac nhóm, thị trường của ai gac đã được tốt, chỉ trong tháng 9 vừa qua, ai đã vượt qua 50.000 lần nữa, bán hàng trong tháng 1-9, tổng số 351.000, tăng trưởng 92.51% so với năm ngoái. Aian hiện nay sản xuất hàng năm của hai nhà máy có thể là 400.000, gần tăng gấp đôi tốc độ tăng trưởng của doanh số bán hàng và 500.000 mục tiêu sản xuất và bán hàng năm, nâng cao năng suất cho aian gac là rất cấp bách.

Ngoài ra, gac mitsubishi xe bán hàng công ty sẽ được chia sẻ bởi gac và mitsubishi motors, mitsubishi thương mại, tiếp tục cung cấp phụ tùng và dịch vụ hậu mãi cho chủ sở hữu của gac mitsubishi.

Trên thực tế, sự thất bại của gac mitsubishi trong thị trường trung quốc đã có những dấu hiệu sớm.

Vào ngày 12 tháng 7 năm nay, gac mitsubishi đã gửi một lá thư gửi đến toàn bộ nhân viên của gac mitsubishi. Ngoài ra, các nhà máy của gac mitsubishi tại changsha, hồ nam, nghiên cứu và phát triển tài sản đã được tiếp nhận bởi thương hiệu năng lượng mới của gac aian.

Nhìn từ doanh số bán hàng, năm 2017 đến 2022, gac mitsubishi bán hàng năm là 117,300, 144,000, 133,000, 75,000, 66,000 và 36,600, và trong tháng tư năm nay, gac không còn một mình công bố doanh số bán của gac mitsubishi, nhưng đặt nó vào một nhóm khác.

Các dữ liệu công khai của gac cho thấy tổng tài sản của mitsubishi là 5.961 tỷ nhân dân tệ cho đến cuối năm 2022, tổng số nợ là 5.953 tỉ nhân dân tệ trong cùng một thời gian.

Và vào tháng 9 năm ngoái, gac đã cung cấp một khoản vay 1 tỷ nhân dân tệ cho gac mitsubishi, thậm chí vào tháng 6 năm nay, gac cũng công bố thông báo về một khoản vay ủy nhiệm cho gac mitsubishi, tuyên bố rằng gac không cung cấp hơn 942 triệu nhân dân tệ ủy nhiệm cho vay theo tỷ lệ phần trăm cổ phần.

Gac mitsubishi giảm doanh số bán hàng, nguyên nhân chính là việc chuyển đổi năng lượng mới gần như bị đình trệ và không thể đáp ứng nhu cầu của thị trường trung quốc. Được biết đến, gac mitsubishi chỉ mới ra mắt một SUV điện nguyên chất atuko, xuất hiện và sức mạnh của nó gần như là rất gần với ai Ann V, nhưng ở mức giá là hơn 20.000 so với ai Ann V, điều này trực tiếp dẫn đến tổng số doanh thu của năm ngoái là 631, chỉ bán hai trong tháng hai năm nay.

Ngoài ra, gac mitsubishi đã chậm trễ trong việc giới thiệu nhiều mô hình mới. Kể từ năm 2018, sản phẩm xe hơi nhiên liệu của gac mitsubishi đã ở lại trong "ASX (niềm nở), euro LAN, game song ba, và đến năm 2022, chỉ còn một chiếc xe nhiên liệu.

Gac mitsubishi được thành lập vào năm 2012, bởi guangzhou motor group co, mitsubishi tự động ngành công nghiệp, mitsubishi thương mại liên doanh ba bên, 30 năm hợp tác, đăng ký vốn 1,947 tỷ nhân dân tệ, và bây giờ chỉ trong hơn 10 năm qua, ít hơn một nửa của hợp tác năm, gac và mitsubishi là một trong hai.

Điều đáng chú ý là, SanLing sớm vào những năm 70 thế kỷ ở trên thị trường trung quốc, BiShi nhập khẩu chủ lực của phiên bản làm việc cho một chiếc xe tải trung bình ở trung tâm, sau đó và WuLing LiuZhou chính chiếc xe motor works hợp tác sản xuất nhỏ rồi L100 chiếc xe, sau đó vẫn còn và hợp tác sản xuất ShangYongChe YiQi tiến hành, mặt khác, SanLing hợp tác với trung quốc sản xuất động cơ của đã từng bị trung quốc có nhiều nhà tự xe enterprise sử dụng.

Tuy nhiên, cách hợp tác đầu tiên của mitsubishi với các doanh nghiệp xe hơi trung quốc chủ yếu là chuyển giao công nghệ, cho đến năm 2012, và gac chính thức thành lập một liên doanh của gac mitsubishi, cho đến khi bước vào một giai đoạn mới của hợp tác. Năm 2016, gac mitsubishi dần dần lên đến đỉnh cao của mình, các mô hình thế hệ thứ ba của chiếc xe màu xanh lá cây bán hàng tháng, năm 2018, gac mitsubishi bán lên đến 144,000, nhưng từ đó, gac mitsubishi bắt đầu xuống dốc.

Nói chung, sự sụp đổ của gac mitsubishi không phải là bất ngờ, dưới làn sóng năng lượng mới, thay vì đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang xe điện, nhưng cũng là một tình trạng gần như sụp đổ trong xe hơi nhiên liệu, và xu hướng trong ngành công nghiệp ô tô trong năm nay, gac mitsubishi loại trừ là chắc chắn.

Công nghệ tia zero dựa trên kiến trúc nhận thức BEV + người biến hình công nghệ cho phép trí tuệ lái xe toàn cảnh chính xác nhận thức và dự đoán

Môđun cảm nhận là một trong những môđun lái xe thông minh, là một phần quan trọng của việc kết nối thế giới vật lý với bộ não của chiếc xe. Làm thế nào để biến chiếc xe giống như con người, từ "cái nhìn trước mắt" thành "những gì trong đầu" và trở thành "những gì bạn làm", điều này là một thử thách lớn đối với mô hình thuật toán, thuật toán nhận thức BEV (Bird's Eye View) có khả năng tích hợp tốt hơn các đặc điểm đa cảm ứng, nâng cao độ chính xác của nhận thức và dự đoán, Trở thành một giải pháp cho việc lái xe thông minh. 0 tia với công nghệ tự động phát triển của cấu trúc BEV cảm nhận được, thiết kế dựa trên mô hình của công nghệ Transformer nhiều nhiệm vụ huấn luyện và tất cả đều nhận thức LianLu, trong giới hạn thực hiện thành công theo cách tính toán các nguồn tài nguyên động tĩnh vật cản ở những cảm nhận, làn đường dây nhận thức, Freespace, dự đoán quỹ đạo chuyển động vật cản ở những mô hình chờ nhiều nhiệm vụ huấn luyện; Trong khi đó, thông qua các tham chiếu tăng cường, BEV máy bay tăng cường và đào tạo vectơ đa phương hướng và các kỹ thuật khác, hỗ trợ kết quả cảm nhận tổng quát của các trường cực, hiển thị các kết quả cảm nhận cao độ trong một loạt các trường hợp phức tạp; Dựa trên nền tảng mạnh mẽ của dữ liệu đào tạo và mô hình khả năng nhanh chóng lặp lại, để đạt được tình huống đầy đủ của lái xe thông minh nhận thức và dự đoán chính xác, cung cấp cho khách hàng nhanh chóng sản xuất các giải pháp lái xe thông minh.

Kiến trúc BEV hoàn toàn chính xác dựa trên công nghệ Transformer

0 tia cấu trúc BEV nhận thức được sử dụng công nghệ đã giúp một phần cấu trúc mạng lưới trong mạng lưới chia sẻ và nhiệm vụ phát hiện nhiều hơn, kết hợp 6V hình ảnh nóng chảy, mạng lưới không gian mạng lưới, mạng lưới BEV nhận thức và sự hội tụ nhiều nhiệm vụ phát hiện những ý tưởng thiết kế mạng lưới, không chỉ thực hiện chức năng cốt lõi như vật cản kiểm tra, kiểm tra chờ làn đường đường này, Và nâng cao nhận thức freespace qua mạng lưới công cộng BEV occupancy, nâng cao độ chính xác nhận thức về rào cản chung. Người biến hình mô hình đại lý và môi trường dựa trên công nghệ, các đại lý xuất ra chiều dài của quỹ đạo trong tương lai rõ ràng vượt qua phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống.

Phát hiện vật cản BEV

Sử dụng phương pháp kết hợp nhiều máy ảnh, nhập hình ảnh của tất cả máy ảnh vào một mạng lưới thần kinh, để tạo ra một bản đồ đặc điểm quan điểm BEV toàn cầu, giảm thiểu thêm bước nhận dạng chướng ngại vật qua máy ảnh.

Phát hiện đường đi BEV

Cấu trúc mạng lưới dự báo topology dựa trên GCN, cải thiện đáng kể độ chính xác nhận làn đường, hỗ trợ toàn cảnh của maw.

BEV dựa trên dự đoán quỹ đạo của Transformer

Kết hợp với người biến hình, thiết kế nhận thức làn đường và dự đoán quỹ đạo của chướng ngại vật động, cải thiện đáng kể khả năng nhận thức và độ tin cậy của hệ thống lái xe thông minh.

Kết quả đầu ra là ủng hộ các cực đoan cảnh FanHua vực nhận thức của, cung cấp kết quả nhận thức chính xác

Độ tin cậy của hệ thống lái xe thông minh là quan trọng trong tất cả các điều kiện phức tạp của đường xá, thời tiết và giao thông. Để giải quyết vấn đề xuất xuất cảm biến của các mô hình cảm biến khác nhau, công nghệ bằng cách sử dụng kỹ thuật tăng cường ngoại biên và BEV máy bay công nghệ, phù hợp với các cảnh cực đoan và bất thường thách thức, tăng cường độ bền vững cao và thích ứng của hệ thống lái xe thông minh trong các cảnh phức tạp, do đó giảm thiểu rủi ro tai nạn. Ngoài ra, để cải thiện thêm chính xác đầu ra của mô hình trong môi trường khắc nghiệt, giới thiệu các phương tiện đào tạo, thông qua sự hướng dẫn của các phương thức khác nhau của dữ liệu, làm cho các mô hình có thể cung cấp các kết quả chính xác hơn trong tất cả các trường hợp phức tạp và cực đoan, bao gồm cả đêm, mưa, tuyết, sương mù và những viễn cảnh xấu, Và những người đi bộ và không phải là xe cộ (bao gồm cả người đi bộ và không phải là xe cộ mặc áo mưa) di chuyển trong giao thông dày đặc.

Công nghệ tăng cường bề mặt BEV

Những nền tảng huấn luyện dữ liệu mạnh mẽ và khả năng lặp lại nhanh chóng các mô hình

Trong lĩnh vực đào tạo dữ liệu, không có tia công nghệ sử dụng ba nguồn dữ liệu như là cơ sở đào tạo của mô hình xe, bao gồm cả đánh dấu tự động và hướng dẫn đánh dấu, dữ liệu mô phỏng và dài đuôi dữ liệu. Thông qua việc giới thiệu công nghệ mô hình lớn, sản xuất các loại dữ liệu giả lập và Corner Case dữ liệu, bao gồm bóng tối, mưa, thùng đặc biệt, biển đường đặc biệt, đèn giao thông đặc biệt, làn đường, biển giao thông, xe ô tô, người đi bộ và nhiều cảnh khác nhau và mục tiêu. Trong môi trường ánh sáng khác nhau, môi trường chặn và thái độ, hoàn thành một liên kết tổng hợp đầy đủ và dữ liệu nhãn kết nối, thành công để khắc phục các vấn đề bổ sung dữ liệu của cảnh dài đuôi, để đảm bảo sự lặp lại hiệu quả của mô hình xe.

Không sử dụng bóng đêm để tạo ra dữ liệu huấn luyện, bỏ lỡ xe hơi

Bằng cách tạo ra dữ liệu từ màn đêm

Mô hình lặp đi lặp lại, đưa vào quá trình phát triển nhanh chóng của Internet và quản lý lối vào, hình thành một hệ thống quản lý nhận thức trực quan độc đáo của công nghệ zero. Tốc độ lặp đi lặp lại đến một phiên bản lớn mỗi tháng, một phiên bản nhỏ mỗi tuần, đã đạt được các chức năng tự động lên và xuống, đường cong lớn vào không có tiếp quản, tự động thay đổi đường vượt qua và đáp xuống, sản phẩm nhận thức và thuật toán hiệu quả cao cho công nghệ zero.

Hiện nay, công nghệ tia zero đã hoàn thành kiến trúc BEV xây dựng trước fusion mạng, và tích cực mở rộng kiến trúc đa phương thức trước fusion, trong tương lai, công nghệ tia zero sẽ kết hợp với dự đoán và lập kế hoạch để hình thành một kết cấu hoàn chỉnh kết cấu kết thúc lái xe tự động, mở rộng cảnh "biên giới" của lái xe trí tuệ, liên tục mang lại giá trị mới cho người dùng.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

AG体育

AG体育
  • Dẫn đầu liên doanh tăng tốc độ
  • Tesla đã giành chiến thắng trong vụ án mạng đầu tiên của mỹ
  • AG体育sugestão relacionada
  • NSK 2 chuẩn bị chuyển đổi đơn vị (PFSD) đã đoạt giải "2023 lần thứ 5 golden series của trung quốc cung cấp cung cấp mới của chuỗi cung ứng 100"
  • Porsche đã tăng sản lượng toàn cầu trong 3 quý đầu tiên trong khi thị trường trung quốc giảm 12%
  • Mercedes-benz đã ký bản ghi nhớ hợp tác với golden bridge ở pudong, thượng hải
  • Panasonic giảm tốc độ sản xuất pin vì nhu cầu giảm
  • Jh: chuỗi cung ứng xe hơi "biên giới" đã mở ra, mối quan hệ cung cấp có thể được tái thiết
  • Lý tưởng để phát hành "chỉ dẫn về vụ tai nạn tốc độ cao ở hàn quốc"
  • Công nghệ wen tai thu được 848 triệu nhân dân tệ trong quý thứ ba, doanh nghiệp bán dẫn lợi nhuận đến 37.7%
  • Ford cắt ca làm việc tại một nhà máy ô tô điện ở Michigan
  • AG体育

  • AG体育 Sơ đồ trang web

    1