AG体育官网
Sonatus: tăng tốc sự đột phá, đổi mới phần mềm về xe hơi và sản xuất hàng loạtTrong nước trong tháng 9 pin: ninde thời gian tỷ lệ 9 phần trăm xuống dưới 40 phần trăm cho một mức thấp mới trong 17 thángThêm một người nữa! Con cáo cực sẽ được trang bị một cục pin siêu sạc từ thời ning đứcViện nghiên cứu và phát triển của saic cho kẻ thù: công nghệ hybrid là một công nghệ giảm carbon hiệu quả

AG体育

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

2020-07-25fonte:파스 코드로

AG体育官网

  
LIVE      

AG体育

Công nghệ song phương: "kiến thức" là lực lượng trung tâm của sự biến đổi của kỹ thuật số thông minh trong các doanh nghiệp xe hơi

Từ nghiên cứu và phát triển, thiết kế, sản xuất đến sản xuất, bán hàng, bảo trì, các doanh nghiệp ô tô chứa rất nhiều dữ liệu và kiến thức. Vào ngày 18 tháng 9 năm 2023, tại 2023 lần thứ hai của chuyển đổi số hóa đại hội, giám đốc cao cấp của các sản phẩm công nghệ cao xu ying cho biết, kiến thức như là một bản tóm tắt và tinh lọc thông tin, khi kiến thức được đưa vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, thông minh, một mặt có thể thu thập kinh nghiệm của chúng tôi, Mặt khác, trong việc tiếp cận kiến thức, trong việc phân tích kiến thức sáng tạo và trong quá trình đổi mới kinh doanh, sẽ có nhiều ứng dụng hơn.

Tập trung kiến thức tìm kiếm, câu trả lời, phân tích hiệu quả có thể đạt được và sự tồn tại của bảng ngắn, xu ying tin rằng thông qua kiến thức xây dựng, có thể hình thành một lớp kiến thức thống nhất. Trên nền tảng của kiến thức, bạn có thể đưa các dữ liệu có liên quan, kinh nghiệm qua một loạt các khoản thu, thực sự đạt được sự đa dụng của kiến thức, chia sẻ, phân phối, di sản, cho phép nhiều cảnh hơn. Xây dựng cụ thể chỉ cần ba bước, bước đầu tiên "xây dựng"; Bước thứ hai "sự hiểu biết"; Bước 3 "dùng".

Cựu giám đốc sản phẩm công nghệ của Xu Ying | nước đôi

Nội dung bài giảng sau đây:

Nghiên cứu trường hợp đưa kiến thức vào trung tâm

Có rất nhiều yếu tố hỗ trợ quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp ô tô, trong đó có phần mềm và phần cứng. Vậy làm thế nào để đặt kiến thức vào vị trí của sức mạnh cốt lõi? Hãy xem một vài ví dụ.

Ví dụ đầu tiên là từ nghiên cứu thiết kế xe hơi. Thiết kế sản phẩm ô tô cần rất nhiều kiến thức. Để tạo thuận lợi cho việc quản lý hiệu quả, tìm kiếm, sử dụng các kiến thức, chúng tôi cần phải sử dụng các thông số kỹ thuật công nghiệp, tiêu chuẩn và các tài liệu dữ liệu có liên quan, và như vậy, thông qua logic kinh doanh để xây dựng các cơ sở kiến thức, trung tâm kiến thức và bản đồ kiến thức. Tập thêm đi, dựa trên điều cơ bản của nó để tương ứng có thể thiết kế sản phẩm của các nhà nghiên cứu và kiến thức truy cập, và như thế này, trong các giai đoạn khác nhau của thiết kế sản phẩm, chúng ta có thể thiết kế dựa vào nhu cầu của các nhà cung cấp những thông tin chính xác hơn.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Trường hợp thứ hai từ GongChengChe ra. Khi GongChengChe chỉ gọi số 400 điện thoại, sau khi xuất hiện sự cố nhỏ sẽ gọi trung tâm dịch vụ nhân viên sẽ theo thông tin để lại những ghi chép, một lần nữa đưa hồ sơ cho đến những sửa chữa kỹ sư, sửa chữa kỹ sư sẽ đến hiện trường để trông những thiết bị.

Trong quá trình này, dù là đối với nhân viên gọi công việc của trung tâm, hay là đối với sửa chữa những kỹ sư kiểm tra, đều cần so sánh ngưỡng cửa chuyên nghiệp của cao. Tiêu chuẩn quen thuộc khác nhau gọi trung tâm của nhân viên làm việc, kỹ sư có cao có thấp, chống lại những vấn đề tương tự, khi xử lý cách CanChaBuJi. Khi nhân viên lưu động, được rồi trường hợp kinh nghiệm sẽ bị thất lạc, làm cách nào trong quá trình này có thể đưa được rồi, trường hợp kinh nghiệm của các doanh nghiệp tài sản thừa kế lượng mưa xuống và đặt xuống, cần phải xây dựng trung tâm kiến thức và ZhiShiKu.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây chúng ta đưa thiết bị, hỏng, lý do và biện pháp xử lý hiện tượng, trên từ kinh doanh xây dựng hệ thống kiến thức mới, logic thông qua hệ thống kiến thức, xe cộ khi xuất hiện vấn đề, vấn đề đơn giản có thể dựa theo gợi ý từ PaiZha. Điện thoại gọi đến 400, 400 gọi trung tâm điều trị tương ứng của các nhân viên cũng có thể gợi ý để hướng dẫn ra nhiều vấn đề, để lại manh mối của nhiều hơn. Khi ông ấy đặt vấn đề và manh mối, khi các kỹ sư sẽ truyền cho để sửa chữa những gì xảy ra tiếp theo, có thể hiểu ý tưởng về tình trạng xe là gì, và sau đó đi biện pháp muốn sửa chữa, bằng cách này cải thiện kinh nghiệm và hiệu quả.

Một công việc đến từ xe hơi của quá trình xem xét trường hợp thứ ba. Quy trình sản xuất xe hơi là điển hình của các doanh nghiệp, tình dục đối với quy trình kinh doanh tình dục, có hệ thống liên quan đến yêu cầu xây dựng, sản xuất cần thực hiện quy trình, hệ thống tương tự cũng sẽ có tất cả các loại phần mềm, để hỗ trợ người tonkawa quy trình đi. Nhưng dù đó là hệ thống phần mềm hay là những hệ thống luật lệ, đều là ở trước và sau khi xây dựng những điểm khác nhau trong khoảng thời gian khác nhau.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Gerry bowler, thường sẽ gây ra một số chức trên quy trình trực tuyến yêu cầu hệ thống luật lệ, nhưng thật ra ở dưới đường, dựa vào hệ thống cần phải đi một quy trình mới, nhưng đi trong hệ thống vẫn là quy trình cũ, và khi kiểm tra quy trình sẽ không GeGui, và có rủi ro. Vì vậy tôi sẽ đưa luật lệ trong hệ thống dựa trên quy trình tương ứng các quy tắc đã xây dựng lồ một cách hợp lý và đi thực tế trong quá trình xây dựng hệ thống quy trình rồi những biểu đồ. Bằng cách so sánh, có thể nhìn thấy sự khác biệt về sự tồn tại giữa hai việc một cách rõ ràng thiếu hoặc tình trạng của, một lần nữa với nâng cấp trên kiểm tra quy trình GeGui.

Ứng dụng kiến thức trong việc chuyển đổi thông minh trong các doanh nghiệp ô tô

Bạn có thể thấy rằng trong tất cả các lĩnh vực, từ nghiên cứu và phát triển đến sản xuất, có rất nhiều kiến thức. Những kiến thức này có thể là tài liệu, quy định, dữ liệu, hoặc kinh nghiệm. Trong các doanh nghiệp bên trong xe hơi, đặc biệt là của những bộ phận dựa nhiều kiến thức, mọi người truy cập tập tin đối với các kiến thức và thời gian của phân tích sẽ chiếm tới 40% của thời gian làm việc -- 70%, đây là ghìm rất lớn.

Một mặt, chúng ta cần một lượng kiến thức khổng lồ, và mặt khác, rất nhiều kiến thức không được tích lũy. Ví dụ, kinh nghiệm thực tế, các trường hợp điển hình đều bị mất. Và như thế này, cần phải sử dụng rất nhiều kiến thức, nhưng rất nhiều kiến thức và không có được lượng mưa xuống, vậy thì tỉ lệ của kiến thức hiệu quả sử dụng và lượng mưa sẽ rất thấp.

Nguồn: công nghệ kép

Sự khác nhau giữa kiến thức và dữ liệu là gì? Có thể được gọi là kiến thức khi dữ liệu được trừu tượng hóa trong logic kinh doanh. Ví dụ đơn giản, ở đây khi đi lấy trục trặc thiết bị hiện tượng, nếu là dựa trên mức độ dữ liệu lấy, thường xuyên nhận được câu trả lời là bên trái của biểu đồ này, có thể nhìn thấy và trục trặc thiết bị hiện tượng liên quan đến một catalô nhiều tài liệu đang sửa chữa. Nhưng rất nhiều khi đó đối với nhân viên sửa chữa không sử dụng, bởi vì anh ta cần chỉ là một đoạn văn bản trong một bài báo tài liệu nào đó, và đó sự phân bố một đoạn văn bản có thể trong vài bài báo trong tài liệu, rất rời rạc. Khi anh ấy đi lấy nội dung, thực sự muốn có những thông tin là trực tiếp tìm một lý do, và biện pháp được sửa chữa và lời khuyên. Khi truy cập vào hiện tượng, trực tiếp trở về nguyên nhân và các biện pháp, là kết quả trừu tượng của kiến thức.

Đưa kiến thức giới thiệu đến với một trong quá trình chuyển đổi nhân kỹ thuật số, một mặt có thể trải nghiệm lượng mưa, mặt khác dù đang truy cập kiến thức hay trong quá trình đổi mới sáng tạo và phân tích và kinh doanh của kiến thức, sẽ có nhiều hơn những mục đích. Đầu tiên là tìm kiếm, sau khi giới thiệu kiến thức, mang lại hiệu quả tìm kiếm những mạch là hai loại khác nhau. Ưu điểm của thứ hai là giải đáp, nó là câu trả lời chính xác, nhưng ít hơn là không đủ linh hoạt. Sau khi mô hình ngôn ngữ lớn ra, giải đáp được những bước tiến lớn rồi, lợi thế là linh hoạt, nhưng ít hơn là không thể giải thích.

Lập bản Đồ đưa kiến thức thực hiện khi đưa vào trong phần giải đáp của tới, dùng nó để quy tắc trở về của mô hình ngôn ngữ câu trả lời câu hỏi lớn, có thể gia tăng lớn KeXinXing của mô hình ngôn ngữ. Trong quá trình lập bản Đồ kiến thức thực hiện xây dựng, độ khó là phải là không thể tránh khỏi phải thực hiện trí điểm màu nhân tạo, khối lượng lớn hơn. Nhưng gần đây thông qua sự kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình này có thể chọn, bằng cách lý luận của mô hình ngôn ngữ lớn và một loạt các khả năng giải thích của, giúp chúng ta xây dựng lập bản Đồ kiến thức, một cách thông minh hơn để phần thứ nhất trí đánh dấu là những công việc nhân tạo cho ngôn ngữ lớn được thực hiện tự động, cải thiện hiệu quả rồi giải đáp và xây dựng hiệu quả.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Thứ ba, phân tích. Cách truyền thống để phân tích là thông qua mô hình cơ học hoặc mô hình máy học. Đôi khi trong quá trình sẽ tìm thấy nó sẽ có ít hơn, từ những điểm chính xác độ không đủ, so sánh chính xác thấp. Lúc đó có thể đưa vào kinh doanh trên tìm hiểu kiến thức giới thiệu đến máy móc học hay cơ chế trong quá trình trắc quang, từ góc nhìn của kinh doanh đưa ra điều kiện làm hạn chế của GuiFanXing, bằng cách gia tăng này làm thay đổi nội dung của những dự đoán.

Bản thân bản đồ là một cấu trúc đặc biệt, mối quan hệ giữa các nút và các nút. Dựa trên đó, bạn có thể dùng nó để phân tích. Trong khi sửa chữa xe, sẽ có nhiều thất bại, nhiều hiện tượng. Trong quá trình này thế nào tìm ra vấn đề cốt lõi, bằng cách sửa chữa đường ngắn nhất để giải quyết vấn đề thay, có thể bằng cách kết hợp làm hình vẽ, lần nữa dùng thuật toán tìm ra cách để giải quyết vấn đề của con đường ngắn nhất. Sau khi tìm ra con đường ngắn nhất, có thể đưa nó trở thành cố định về hiện tượng này nhiều, nhiều cách giải quyết vấn đề trục trặc thiết bị, và lượng mưa nó đến để ZhiShiKu những gì xảy ra tiếp theo. Và như thế này, chống lại những hiện tượng sửa chữa và sửa chữa vấn đề phức tạp của việc nâng cao khả năng giải quyết cũng có thể được tồn tại.

Xây dựng những yếu tố quan trọng của kiến thức

Bằng cách xây dựng có thể tạo ra lớp của kiến thức thống nhất kiến thức. Trên nền tảng kiến thức của lớp, có thể đưa các dữ liệu liên quan, kinh nghiệm đi ngang qua lượng mưa nữa để thượng tầng có thể phân phát và ứng dụng. Ngoại trừ lĩnh vực có thể phục vụ sản xuất xe hơi của tất cả quy trình, cũng có thể đưa vào chuỗi cung ứng của lĩnh vực liên quan đến kiến thức thực hiện chuỗi cung ứng với ứng dụng của hệ thống, ví dụ như, marketing, trả lời điện chống hơn khi phân loại của những mảnh nhỏ mà trao những kiến thức khác nhau, dịch vụ trên toàn chuỗi.

Cụ thể thế nào xây dựng? Nói chung có bốn bước, bước đầu tiên, xây dựng. Lập bản Đồ xây dựng bao gồm cả kiến thức thực hiện xây dựng, ZhiShiKu xây dựng và xây dựng các thuật toán. Bước thứ hai, kiến thức truy cập. Bước thứ ba, dùng, đối với kiến thức thực hiện các phân tích sâu sắc. Xây dựng ở nhất bắt đầu quá trình và không phải là độ khó, bởi vì tôi nhận thấy rằng thông qua một loạt các phần mềm có thể giúp đỡ của chúng tôi lập bản Đồ tiến hành xây dựng và xây dựng của ZhiShiKu, nhưng độ khó là hoạt động gì xảy ra tiếp theo, chuyển vit, cập nhật, bao gồm cả nội dung là làm thế nào trong nhà để đảm bảo rằng kiến thức mới nhất của.

Công nghệ nguồn biểu đồ: nước đôi

Ở đây rất quan trọng trong quá trình một chút là phải làm cho nhân viên kinh doanh tham gia, các nhà kinh doanh sẽ gán cho những nhu cầu và logic, và thuật toán sẽ lấy nhu cầu của họ và logic. Chỉ có một sự kết hợp đồng thực hiện chặt cả hai, để tôi có thể đặt nhu cầu sử dụng mô hình đại diện của các thuật toán và tương ứng, cuối cùng lại đi hỗ trợ ứng dụng của thượng tầng. Đối với nhu cầu của các nhà kinh doanh không chỉ là nhân viên làm việc của cần cơ hội, cũng cần một nhà lãnh đạo, bởi vì muốn bảo đảm cho xây dựng của hệ thống kiến thức cần phải làm lượng mưa tương ứng với quy trình và xây dựng.

Khi có một hệ thống kiến thức, sau khi dữ liệu, muốn làm với nó thu thập và hội đồng lãnh đạo, cuối cùng lại kiến thức thông qua hệ thống logic của đã trao nó mục trên kiến thức và kinh doanh mới, đi giao diện gõ-vào-và-phát-âm cho trình chặt chẽ kinh doanh ứng dụng của hệ thống bên hông, tổng thể chống đỡ bằng cách sử dụng trên tất cả kinh doanh.

(nội dung ở trên là giám đốc cao cấp của công nghệ và công nghệ cao xu ying vào ngày 18 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ hai của hội nghị chuyển đổi kỹ thuật số xe hơi công bố "kiến thức" là lực lượng chính của sự chuyển đổi kỹ thuật số thông minh của các doanh nghiệp xe hơi.)

Tại hội nghị thượng đỉnh về 2023 AI robot ngành công nghiệp xe hơi

Vào ngày 30 tháng 10 năm 2023, bởi thần tượng của tổ chức xe hơi “ 2023AI xe hơi tại hội nghị thượng đỉnh về ngành công nghiệp robot ” Yu Wuhan GuangGu khai mạc đại lễ tuyệt, và tại hội nghị thượng đỉnh về cuộc xung đã nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ của tập phim độ | rất càng họ.

Hiện nay với AI, mô hình cho huấn luyện lớn, tính lực đợi cho ngành công nghiệp của đại diện cho các công nghệ mới nổi đang gây ra ♪ boom, Wen Xin 350 thưa, đã được mới, vua, chờ đợi sự xuất hiện của mô hình lớn, nhận thức sự tĩnh và kiên quyết trong lĩnh vực trí thông minh nhân tạo trung quốc quyết tâm của sản xuất từ bộ binh. Ở nước khu vực trên là sự đổi mới “ trí thông minh nhân tạo ” của JingPao trượt khỏi mới, Wu Han đã tiên phong trong việc thay vì là, con số đang tăng tốc xây dựng trung tâm của thế giới của trung tâm, trí thông minh nhân tạo “ chín tiết kiệm TongQu ”. Wu Han đang lái xe tăng tốc tự nhiên theo chiều dọc và chiều ngang mở rộng chuỗi y thông minh, đúng phong phú trong khu vực WangLian sinh thái trong ngành công nghiệp xe hơi thông minh, năng lượng mới đạt được sự phát triển JiQunShi có một động lực mạnh.

Sự phát triển của ngành công nghiệp xe hơi đang khi trí thông minh nhân tạo khuôn khổ mới và viết, AI chờ đã diễn ra trong tương tác người-máy lái tự động, thay đổi trải nghiệm lái xe của mọi người. Đứng trong “ giao lộ ” của thời đại phát triển trí thông minh, AI cảnh như thế nào tốt hơn mặt đất mới là chìa khóa.

Tại hội nghị thượng đỉnh về nhiên, dựa trên đây, hiro mời đến từ sản xuất xe hơi, học, chuyên gia nghiên cứu của các bạn, các học giả tề tựu GuangGu, cùng nhau thảo luận dưới làn sóng AI, kế hoạch cho tương lai với xu hướng phát triển của ngành công nghiệp xe hơi.

Chính phủ lãnh đạo gửi KaiMuCi

DongHu GaoXin District tạo ra vào năm 1988, gọi là “ trung quốc GuangGu ”, là quốc gia đầu tiên của GaoXin District, thứ hai quốc gia tự ShiFan District sự đổi mới. Trung quốc hồ tự do thương mại ShiYan District Wu Han đông dọc, 10 quốc gia nhà một trong những vấn đề xây dựng của công viên công nghệ cao đẳng cấp thế giới.

Ban Wu Han DongHu khu công nghệ mới gần DangGongWei Pan Qingyu sau-lơ, tất cả danh dự tận chắc chắn rồi DongHu GaoXin District ở GuangDianZi DuShuYiZhi của lĩnh vực thông tin. Bước đột phá vào năm 2022 DongHu GaoXin District kênh GDP hơn 26 triệu đô, các nhà kinh doanh bước đột phá 12 Wan Jia, các công ty công nghệ Gao Xin siêu 520 nhà, có một lượng lớn năng lượng mới WangLian xe hơi thông minh lượng doanh nghiệp tốt của chuỗi y, ông này đã sinh neonurture giới thiệu tập phim độ xe hơi chờ 200 Yu Jia xe hơi, các công ty chuỗi y bao phủ, phần mềm, màn hình, con chíp cảm biến xe hơi, xe để truy cập vào Internet, Bản đồ Gao Jing, 座舱 đợi các lĩnh vực trí thông minh. Trong những năm gần đây, chúng ta tích cực cho thị trường điểm ảnh WenJi, đã mở một cách để nhắm đến chương trình thực hiện một loạt các biện pháp ủng hộ chính sách của WangLian phát triển trong ngành công nghiệp xe hơi thông minh, trả góp bài kiểm tra những nơi mở con đường xây dựng cảnh ứng dụng.

Và cuối cùng, Pan Qingyu có nghĩa là, sự ủng hộ thời đại, nhà sáng tạo cơ hội thuộc về FenDouZhe. Mong muốn các bạn các nhà kinh doanh với GuangGu bắt tay, vỗ vào tương trợ phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp xe hơi. Và cụng ly mừng sự thành công hội nghị thượng đỉnh về hội thảo trọn vẹn!

Ban Pan Qingyu | Wu Han DongHu khu công nghệ mới gần DangGongWei

Tập phim độ lãnh đạo gửi lời tri ân

Đang bước vào sự hội tụ lại trong ngành công nghiệp xe hơi thông minh của công nghệ thay đổi, đối mặt với thời đại thay đổi, Wu Han nổi lên gửi lực cụm công nghiệp xe hơi nghìn tỉ, con người thực hiện hành động xây dựng hệ thống công nghiệp hiện đại, cung cấp đổi mới mô hình cho sản xuất xe hơi. Đặc biệt là Wu Han DongHu GaoXin District, đã ở lĩnh vực WangLian xe hơi thông minh có một nền tảng ngành công nghiệp nhất định, trong phần mềm và thuật toán, con chip, 座舱 thông minh, ông có các phụ tùng xe hơi ZhengJi và nằm chờ lí mức độ phân số công nghệ, những lợi thế nguồn tài nguyên.

Tập phim độ CFO Liu Jining có nghĩa là, với tư cách là con robot trong nước hơn xe hơi thông minh cao cấp thương hiệu, một chỗ Yu Wuhan GuangGu của ngành công nghiệp cụm căn cứ, chắc chắn có AI rồi tăng tốc “ động cơ ” của sự phát triển của một sự đổi mới. Một trong những năm gần đây, tập phim độ c tiếp tục tích lũy AI tài nguyên, nền tảng kết hợp và công nghệ sinh thái của chuỗi DuanZao, luôn để xây dựng với robot dẫn đầu của xe hơi, nhân cách Gao Jiezhi thần cưỡi, khôn ngoan buồng nén sự đổi mới sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số, cho người dùng tạo ra mặt số độ đám rước trải nghiệm công nghệ thông minh, và dẫn AI phát triển trong ngành công nghiệp xe hơi. Xung quanh “ tự do di chuyển, giao tiếp tự kỷ, tự phát triển bản thân ” của chiếc xe robot ba định nghĩa, tập phim độ mở rộng việc nghiên cứu phát triển của sản phẩm sản xuất hàng loạt. Và đối tác vẫn sẽ cùng nhau sinh thái chuvash yunkai trảl ời, điều khiển chiếc xe robot tự phát triển, trí thông minh cao cấp tối ưu hóa trải nghiệm bản thân.

Liu Jining cuối cùng sau-lơ, hy vọng trong bản thêm nhiều xã hội tiếp theo, bằng cách tập phim độ công nghệ đem lại càng 0-0 gở, có thể “ chiếc xe robot ” cho từ điển chính, trở thành trung quốc bắt đầu của thời đại mới cho sự phát triển robot chiếc xe hơi, khám phá sức mạnh cho xe hơi với đóng góp một phần nhân chung.

Liu Jining | tập phim độ CFO

Trung quốc phát triển ngành công nghiệp có xe hơi điện thông minh và xu hướng

Hiện tại, đang trong giai đoạn thay đổi độ sâu trong ngành công nghiệp xe hơi toàn cầu, và trong thời gian tái tạo khuôn khổ cũng là ngành công nghiệp quan trọng. Tổng thư ký trung quốc một mình gì chứ. xe điện phó ShiJianHua nghĩ rằng, chúng tôi những lợi thế của ngành công nghiệp có xe hơi điện cho bạn nền móng cho sự phát triển trong ngành công nghiệp xe hơi thông minh; Và nước ngoài và đo không hình thành ở lĩnh vực viễn thông thông tin đã mà sức mạnh và sức mạnh sáng tạo. Với sự nổi dậy nhanh chóng của mô hình dữ liệu lớn, lớn, trí thông minh nhân tạo đang trở thành sức mạnh thúc đẩy nước tôi mới cho sự phát triển với chiếc xe hơi.

Đối với sự phát triển của chiếc xe thông minh tương lai, ShiJianHua có nghĩa là phải tập trung sự chú ý câu bảy khía cạnh sau đây:

Lộ trình rõ ràng đầu tiên, tốc độ phát triển công nghệ xe hơi thông minh. Rõ ràng con đường xe giới hạn khả năng của mình, đám mây thực hiện việc cấu hình và xây dựng nguồn lực hợp lý, làm cho chiếc xe, con đường, một đám mây đồng đẩy.

Thứ hai, tất cả kế hoạch xây dựng chuỗi y chậy, chuỗi cung ứng. Còn có nhiều phức tạp hơn so với chuỗi y điện hóa chuỗi này, con chip và tầm quan trọng của nền tảng phần mềm hơn bề nổi, dịch vụ tăng cường hoạt động dịch vụ tăng lên, chuỗi cung ứng sẽ còn lớn hơn cũng rủi ro, cần nhận diện ngay sau chuỗi cung ứng ngắn bảng và dự án có rủi ro.

Thứ ba, con chip ô tô phát triển chuỗi này rõ ràng. Xe ô tô con chip bao gồm các loại nhiều hơn và tăng số lượng xe đạp, vì vậy, thực hiện chiến lược phát triển ô tô con chip, thúc đẩy hợp tác sáng tạo, thực sự rất quan trọng đạt được bước đột phá hệ thống làm vậy.

Thứ tư, đẩy nhanh việc bố trí xe hơi quí mang tính chiến lược của phần mềm. Vào thời sự tiêu thụ điện tử, chúng tôi không có nền tảng trong lĩnh vực phần mềm đạt được tự động. Sau khi chiếc xe trở thành thiết bị cuối thông minh, phải toan tính và giải quyết trước khi dùng chìa khóa xe của phần mềm tự kiểm soát.

Thứ năm, sự hỗ trợ sức mạnh tiến trình tham gia vào quá với chiếc xe hơi xuyên biên giới. Tự động hóa thời đại cần nhảy ra để phát triển xe hơi, xe hơi sẽ sức mạnh nền công nghiệp nhập khẩu ô tô xuyên biên giới.

Thứ sáu, tầng củng cố cùng thiết kế, lập kế hoạch mới. Với thời đại nhân, xe hơi có liên hệ với năng lượng dữ liệu giao thông, cần phải hợp tác nhiều hơn, trong những điều JieLi cơ chế đẩy đứng trên nóc của nhiều bộ phận trở nên đặc biệt quan trọng.

Thứ bảy, hình thành hệ thống chính sách hỗ trợ sự phát triển của xe hơi thông minh. Hiện nay, với đi vào giai đoạn tăng tốc phát triển, cần kịp thời hơn mà có thúc đẩy sự phát triển của hệ thống chính sách, từ phát triển các điểm đến ứng dụng thực hiện hệ thống thiết kế.

Tổng thư kí một mình gì chứ. có xe hơi điện ShiJianHua | trung quốc phó

Chìa khóa thông minh con robot: với xu hướng phát triển công nghệ

Con robot thông minh là gì? Viện hàn lâm trung quốc YuanShi Tan Jianrong nghĩ rằng, đó là trí thông minh nhân tạo những robot thông minh với công nghệ robot của sự hội nhập trong công nghệ này. Nhưng điều đáng chú ý là, kết hợp dậy con robot hay là con robot. Hiện tại của xe hơi thông minh nhiều hơn với công nghệ AI, công nghệ robot đợi rất nhiều công nghệ, nhưng hiện nay xe hơi hay xe hơi, ChuXin là dùng công nghệ AI để xe hơi thông minh hơn.

Tổng quát, Tan Jianrong có nghĩa là con robot thông minh cần có ba yếu tố, đó là cảm thấy yếu tố, những yếu tố thể thao, suy nghĩ về những yếu tố. Cảm thấy yếu tố đó là cảm giác của khoảng cách đợi phải tiếp xúc tác và sức mạnh và xúc giác cảm giác của chờ tiếp xúc tác; Yếu tố thể thao tức với cấu trúc của thể thao; điều khiển thời gian thực Suy nghĩ đó là yếu tố khác để kiểm soát suy nghĩ. Với thể hiện nhân của con robot thông minh có thể chia thành ba thành, một nhóm ChanJi tự đầu tiên, cái máy thứ hai ta dùng nhiều hợp tác đầu tiên, và những người thứ ba xe chuvash yunkai. Không người lái xe hơi hoặc WangLian xe hơi thông minh là muốn đạt được giới cao nhất của “ người chuvash yunkai xe ”.

Cùng lúc đó, Tan Jianrong YuanShi có nghĩa là, hoạt động của hiện trường cho các bạn xem rất đông càng 0-0, với mức độ rất cao, nhân, kết hợp công nghệ trí thông minh nhân tạo và xe hơi đứng dậy, là một định hướng phát triển rất tốt. Cùng lúc đó, lời khuyên cho thương hiệu xe hơi hơn hóa cao cấp trung quốc, với, LuSeHua hướng phát triển.

Tan Jianrong | YuanShi viện hàn lâm trung quốc

Nền kinh tế trung quốc, từ “ mới ” đi thôi

Vào năm 2035, mục tiêu kinh tế chung của trung quốc là đạt được mức độ của các nước phát triển trung bình thế giới. Chỉ số của các nước phát triển trung bình là gì?

QingHua 5 trường đại học DaoKou phó giáo sư JiangXi vấn đề tài chính, oliver, hiệu trưởng trường đại học tài chính toàn quốc khóa DiShiSi người đại diện cho Tian Xuan có nghĩa là, điều này cần 13 năm của chúng ta trong tương lai của tăng trưởng đạt được 5.1% phức hợp, muốn đạt được một mục tiêu này, chúng ta sẽ phải phụ thuộc vào sự đổi mới. Đó là chủ đề của bài nói hôm nay của tôi -- nền kinh tế trung quốc bắt đầu từ "mới". Trung quốc đã đạt được những cải tiến tuyệt vời trong vài thập kỷ qua, và vào năm 2015, trung quốc đã vượt qua hoa kỳ để trở thành quốc gia tốt nhất trên thế giới. Nhưng cần chú ý là, chúng ta không thể chỉ để được cấp bằng sáng chế số lượng như là thước đo mức độ của sự đổi mới đất nước của chỉ số duy nhất, còn hai nên mức độ chất lượng của sự đổi mới.

Và nền kinh tế trung quốc từ đó, Tian Xuan đưa ra, “ ” mới đi thôi, cần thúc đẩy sự đổi mới, và thúc đẩy thực hiện như thế nào, bắt đầu từ 4 giờ sau đây có thể từ đầu.

Đầu tiên, những hình thức tổ chức ChuangTou mới.

Thứ hai, thị trường vốn thứ hai ít tích cực hơn, bao gồm các điều khoản chống cố ý mua lại mạnh mẽ, tính lưu động cổ phiếu thấp, v.v.

Thứ ba, cần thị trường vốn phát triển tốt.

Thứ tư, định hướng chính sách vĩ mô ổn định.

Nói chung, từ cấp độ vi mô để đầu tư mạo hiểm cho doanh nghiệp; Thị trường trung cấp nói về độ 2, cấp độ vĩ mô là hướng dẫn của một loạt ổn định, có ba mức độ vi mô từ trong won-mo đang “ ZuGeQuan ”, để giúp nền kinh tế trung quốc có từ “ mới ” đi thôi.

Đại học tín Xuan | QingHua 5 DaoKou phó giáo sư JiangXi vấn đề tài chính, oliver, hiệu trưởng trường đại học tài chính khóa DiShiSi người đại diện cho quốc gia

Diễn đàn bàn tròn: trí tuệ nhân tạo, ô tô, robot thông minh

Tập trung vào xe hơi thông minh với robot thông minh, hội thảo bàn tròn mở rộng trong suốt hội nghị thảo luận. Cuộc hội thoại cao cấp này bởi trung tâm quốc gia robot phát hiện và đánh giá (trụ sở chính) kỹ thuật quản lý lun sâu như là một chủ thể, Viện hàn lâm trung quốc YuanShi Tan Jianrong, trung quốc FuZong hiệp hội kỹ sư công nghiệp xe hơi Xu Haidong, CEO của một tập phim độ c, rất càng giám đốc điều hành Xia Yiping, thượng hải đồ điện tử tại viện khoa học (nhóm) phát hiện những công ty có hạn phó viện trưởng Huang Huijie, thượng hải, trí thông minh nhân tạo thành phó Yang Hao, thượng hải viện ngành công nghiệp công nghệ robot phó hiệu trưởng Thompson Tian Jinsong tham gia thảo luận hiệu trưởng Thompson.

Lin ny sâu có nghĩa là, robot là con robot thông minh của hình dạng xe hơi, xe hơi là xe hơi của trí thông minh cao cấp, cũng là chiếc xe của con robot có thuộc tính, thậm chí là có khả năng lý luận silicon của AI thực thể. Chiếc xe cũng là con robot khác, KuaXingYe, về sự giao thoa giữa các lĩnh vực biên giới của DaiJi của zoobiquity, tạo ra kết nối xã hội robot có trí thông minh nhân tạo, xe hơi, gần như tất cả các lĩnh vực công nghệ của samsung techwin.

Tan Jianrong có nghĩa là, con robot và xe hơi đều là những lĩnh vực lớn, có rất nhiều công nghệ phổ quát, ví dụ như mở ra công nghệ cảm biến, thị giác. Chiếc xe đi đến hơn hóa cao cấp, họ sẽ sử dụng rất nhiều công nghệ robot, thị giác đặc biệt là công nghệ. Thông tin của con người thông qua năm giác quan cảm nhận thế giới, 70% cũng là bằng cách có được của thị giác, thị giác thông tin chắc là chủ yếu nhất.

Xu Haidong có nghĩa là, tự động lái xe là hướng phát triển ngành công nghiệp xe hơi của tương lai, và những chiếc xe hơi ngoại trừ robot tự động lái xe bên ngoài, còn AI công nghệ giao tiếp, cảm xúc như tự học kết hợp công nghệ, bản thân là sản phẩm của một mức độ cao hơn. Tương lai chắc chắn tất cả các công ty xe hơi cuối cùng cũng sẽ đi đến con đường này.

Xia Yiping có nghĩa là, xe hơi là con người tương lai ba, trong vòng 5 năm, có thể thấy quy mô lớn nhất của sản xuất hàng loạt, tránh xa những người tiêu dùng những con robot, gần đây chỉ là hình dạng là robot của bốn bánh xe thôi. Sau khi trí thuật toán thông minh nhân tạo ngày càng general drafting, xe hơi của một Ưu con robot này sử dụng trên thuật toán, tương lai có thể lên trên tất cả các loại hình dạng của một con robot, mô hình kích cỡ, kích thước của cảnh giải quyết, là hoàn toàn có thể chỉnh tùy.

Huang Huijie có nghĩa là, các loài mới cho robot là một chiếc xe hơi, không chỉ là nhu cầu chức năng giải quyết những chiếc xe truyền thống, còn trở thành đối tác và trợ lý của một cách sống mới, có thể làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, thay đổi cách sống của chúng ta.

Tian jisong cho rằng thị trường robot chuyên nghiệp, robot cá nhân lớn hơn, ngành công nghiệp robot ô tô lớn hơn, là một thị trường tỉ tỷ tỷ. Trên thị trường này, sự đổi mới là rất quan trọng, cần một nền tảng mở cho sự đổi mới của xe hơi thông minh, thúc đẩy nhiều hơn các đối tác sinh thái tham gia vào sức mạnh, làm cho iphone của xe hơi thông minh thực sự đến.

Yang hao cho biết, nhiều thập niên của nghiên cứu AI cũng tìm thấy, đặc biệt cần phải có một phương tiện vận chuyển phần cứng để giải quyết các vấn đề về di động và một số vấn đề bổ sung của giải trí, công ty, dịch vụ công cộng, và rất vui khi thấy sự xuất hiện của sản phẩm này. Công nghệ mô hình al là rất quan trọng, đã phát triển một vai trò lớn cho sự phát triển của xe hơi thông minh, ô tô robot, cho dù điều khiển tự động, hoặc tương tác giữa người máy và máy, đặc biệt là sự phát triển nhanh chóng đa phương thức, đã có khả năng kết hợp ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, hình ảnh, video và như vậy cùng nhau, tổng hợp để cung cấp năng lượng.

Trung quốc thung lũng quang học mạng minh họa khu vực và khoa học optics island road xây dựng điểm nổi bật

Hiện nay, tỷ lệ L2 ở trung quốc đã đạt 42.4%, vượt quá mức dự kiến của bản đồ công nghệ. Năm 2025, dự kiến sẽ đạt tới 50 phần trăm. Bây giờ, bộ an ninh công cộng, bộ thông tin công nghiệp đang thực hiện thử nghiệm truy cập L3, các bộ phận có liên quan là rất tích cực.

Nie yuren, tổng giám đốc doanh nghiệp dịch vụ đám mây thông minh baidu, cho biết, sau một thời gian của nỗ lực, chúng tôi đã thực hiện một số cảnh quan thông minh hạ cánh, đầu tiên là một cảnh báo mù. Thông qua các thiết bị bên đường và nền tảng đám mây, bạn có thể nhận thức được tầm nhìn ngoài mắt; Cảnh thứ hai là sự trợ giúp thay đổi làn đường, khi một chiếc xe đang thực hiện trên đường, làn đường phía trước bất thường khi cảnh báo trước cho chủ sở hữu, và sự trợ giúp thay đổi làn; Cảnh thứ ba là tín hiệu giao thông thông qua hệ thống HMI.

Trong khi đó, nie yuren thừa nhận, tiếp theo, chúng tôi sẽ đặt nó theo hai hướng: đầu tiên ở thung lũng quang học, hoạt động kinh doanh không người lái tự động; Mô hình giao thông lớn thứ hai xung quanh thành phố, xung quanh sự kiện nhận thức giao thông, phát hiện các sự kiện dài đuôi, văn bản tạo ra al, đa phương thức của âm thanh, và như vậy, dựa trên một mô hình kỹ thuật số cho nhiều cảnh hạ cánh.

CEO NieYuRen | baidu đám mây giao thông thông minh trong kinh doanh

Tại thời điểm đó, hội nghị công nghiệp 2023 AI hoàn toàn kết thúc. Nhìn vào tương lai, với sự phát triển của công nghệ, sự hoàn thiện của chuỗi công nghiệp, xe ô tô robot sẽ nhanh chóng hình thành quy mô công nghiệp, xe hơi thông minh cao cấp sẽ tăng tốc độ hạ cánh.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

AG体育

AG体育
  • "Các kỹ sư ô tô trung quốc kết nối thế giới 2023" khai trương
  • Hãng hàng không ascot đã nhận giải thưởng về sự phát triển trong năm 2023.
  • AG体育sugestão relacionada
  • Toyota ngừng sản xuất 6 nhà máy nhật bản
  • Thông minh với các ngôi SAO phát hành thiết bị giao diện CANFD với PCIe, hỗ trợ các chức năng chẩn đoán và calibration
  • Baic: chuyển đổi kỹ thuật số hướng đến việc tạo ra giá trị suy nghĩ và thực hành
  • Phiên bản mới của mô hình 3 mới của tesla chính thức mở cửa giao hàng
  • Liên minh châu âu đã tiến hành điều tra chống trợ cấp cho byd, geely và saic
  • Toyota: gần như là sản xuất ra pin thể rắn
  • Xe thể thao chạy bằng tay Toyota ft-se chính thức ra mắt
  • Tesla rất thận trọng về việc mở rộng năng lượng xe hơi điện
  • AG体育

  • AG体育 Sơ đồ trang web

    1