AG体育计划
Tesla đã tăng giá!Antong Lin cho mát mẻ! CFO được thăng chức CEOGu Yueting giết những nhà đầu tư GongKaiXin: 9 năm ALL trong chế tạo xe Được chia trong quyết tâm bảo vệ lợi ích cổ đôngUchida uchida, CEO của nissan: tùy biến sản phẩm cho thị trường trung quốc

AG体育

Kính thông minh: nâng cao kỹ năng dịch vụ, hiệu quả và lợi nhuận (a)

2020-10-04fonte:웨스턴 스타

AG体育计划

  
LIVE      

AG体育

Kính thông minh: nâng cao kỹ năng dịch vụ, hiệu quả và lợi nhuận (a)

AG体育

Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ, các tổ chức dịch vụ trang web đang chuyển sang hỗ trợ từ xa để giải quyết các vấn đề về thiếu hụt kỹ năng và năng suất, cải thiện đào tạo nhân viên và hiệu quả hoạt động, đồng thời nâng cao lợi nhuận cho doanh nghiệp, tạo lợi thế cạnh tranh.

AG体育

Bài này sẽ thảo luận thực tế tăng cường (AR), hỗ trợ thực tế (AR) và trí thông minh nhân tạo (AI) ở hiện trường tầm quan trọng trong tổ chức dịch vụ, và chúng đang giúp duy trì và phát triển những lợi thế cạnh tranh vai trò của khía cạnh, và nghiên cứu dẫn đầu nhóm dịch vụ hiện trường đang tích cực đầu tư và đạt được trong những lĩnh vực cụ thể nào trả lại, để đối phó với căng thẳng ngày càng cạnh tranh thị trường.

Ứng dụng của AR trong dịch vụ hiện trường

Sự chuyển đổi kỹ thuật số trong hoạt động dịch vụ hiện trường đang tiến triển rất nhanh. Đối với cách bố trí có tầm nhìn đã hiện trường của các tổ chức dịch vụ, sự chuyển hóa kỹ thuật số này là cơ hội nâng cao năng suất và giảm chi phí dịch vụ, bằng cách sử dụng bao gồm cả công nghệ sau đây:

Thực tế trợ giúp: giúp người dùng có thể nhìn vào màn hình trong tầm mắt mà không cần đến tay.

Augmented Reality (AR) : tạo ra những trải nghiệm tăng cường, tương tác bằng cách chồng thêm hình ảnh từ máy tính vào tầm nhìn của người dùng trong môi trường vật lý. Thiết bị AR có thể được cầm tay hoặc đeo được/không cần phải dùng cả hai tay.

Trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) : hệ thống máy tính mô phỏng khả năng tư duy con người để thi hành nhiệm vụ và giải quyết vấn đề.

Ba công nghệ này có thể kết hợp với nhau trên cùng một nền tảng, như thiết bị đeo kính. Công nghệ AR cho phép người dùng tăng cường trải nghiệm với thế giới vật lý thực qua việc chồng lên nhau dữ liệu và hình ảnh, để có thể truy cập an toàn các dữ liệu và kiến thức cần thiết trong lĩnh vực này. AR nhưng mặc đồ công nghệ vẫn ủng hộ thực tế hỗ trợ chức năng và trí thông minh nhân tạo, làm cho nó trở thành một công cụ của thần bộ ba. Trong số đó, với quá trình thực tế hỗ trợ liên kết, nhân viên dịch vụ công nghệ có thể với JianDuYuan từ xa hoặc kết nối nhân viên công nghệ của kinh nghiệm phong phú, những điều sau này có thể kiểm tra hiện trường có những gì các nhân viên công nghệ đang thấy, và qua video hướng dẫn họ tiến hành sửa chữa hoặc bảo trì của bước cần thiết; Chức năng "thấy những gì tôi thấy" này làm giảm thời gian bảo trì, giảm số lượng nhân viên kỹ thuật. Và quá trình với trí thông minh nhân tạo liên kết, làm cho nhân viên dịch vụ công nghệ có thể nhanh chóng kiểm tra hồ sơ sửa chữa hoặc khách hàng tung, xu hướng tìm thấy và hiểu rõ hơn về nhu cầu khách hàng hơn, tỉ lệ tăng lần đầu tiên sửa chữa (FTFR) và trải nghiệm khách hàng.

Trong lĩnh vực dịch vụ trực tiếp, trí thông minh kính AR đợi có thể mặc đồ thiết bị đặc biệt có giá trị, bởi vì chúng có thể làm cho nhân viên công nghệ hiện trường phục vụ ở giải phóng đôi tay và không cần nhìn xuống cùng lúc đó, tận hưởng đến những lợi ích của công nghệ AR, lớn nhất giới hạn cải thiện hiệu suất làm việc và đảm bảo an toàn.

Những người dẫn đầu thị trường đang sử dụng các thiết bị AR đeo được để đối phó với sự khan hiếm Lao động lành nghề phổ biến và sự gia tăng chi phí dịch vụ:

Đô từ xa của sự giúp đỡ có thể đối phó với các chuyên gia dự đoán đến năm 2025 hơn 7 triệu thiết bị hạng nặng là ý mỹ nhân viên công nghệ; vấn đề thiếu hụt

Chi phí dịch vụ và giải quyết sự gia tăng chi phí mỗi năm khoảng 7%;

63% tiên tiến của tổ chức đang sử dụng công nghệ AR trong đời hoạt động thường ngày.

AR của ứng dụng rộng rãi đang tái tạo hiện trường phục vụ đào tạo đội ngũ nhân viên làm các đơn đặt hàng, tương tác với khách hàng, quy trình quản lý công việc, gửi gắm thành công một cách, cuối cùng động cơ cốt lõi của giữ thế cạnh tranh về tổ chức.

Trường hợp doanh nghiệp của AR

Lợi nhuận tăng trưởng

Tỉ lệ tăng trưởng thu nhập hàng năm của các công ty sử dụng công nghệ AR tăng 62% so với các công ty không sử dụng công nghệ AR.

"Chúng tôi có khả năng tối đa cho kỹ sư. Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể chấp nhận nhiều công việc hơn và cùng lúc hỗ trợ nhiều dự án hơn."

-david LaPointe, phó giám đốc kỹ thuật ở CH Four ogas

Tiết kiệm chi phí

Trong các tổ chức sử dụng công nghệ AR, tỉ lệ sửa chữa đầu tiên tăng 127% và chi phí dịch vụ giảm 92%.

"(kính Vuzix AR) giống như một công cụ để tăng cường khả năng của kỹ sư khách hàng. Sử dụng một chiếc điện thoại thông minh cũng có thể nhận được sự hỗ trợ tương tự, nhưng bằng cách sử dụng một chiếc kính thông minh, bạn sẽ được tự do."

Suzuno Fumiharu, quản lý bộ phận hỗ trợ, quảng bá và phát triển ở RICOH Japan

Khả năng mở rộng

Doanh nghiệp sử dụng công nghệ AR tăng lợi nhuận hàng năm lên 42% so với doanh nghiệp bình thường.

"Vuzix cho phép chúng tôi thực hiện khả năng tồn tại ở nhiều nơi cùng một lúc và tăng cường sức mạnh của đội chúng tôi. Tất cả những điều này giúp chúng ta hỗ trợ các đối tác tốt hơn, đó là ưu tiên hàng đầu của chúng ta."

-david LaPointe, phó giám đốc kỹ thuật ở CH Four ogas

Sử dụng AR tạo ra lợi thế cạnh tranh

Trong 10 năm của quá khứ, hiện trường phục vụ tổ chức save the children xếp hạng kỹ thuật số là nhiệm vụ đầu tiên, sẽ chuyển cho mạng lưới dữ liệu định dạng dữ liệu, mô phỏng và trong quá trình làm việc của nhóm công nghệ kết hợp. Với dịch bệnh tăng tốc vô địch mới đây một sự thay đổi, bởi vì hiện trường cách dịch vụ tầm xa của đội buộc phải thực hiện dịch vụ, để tiếp tục cung cấp dịch vụ cho khách hàng, bảo trì và củng cố mối quan hệ, và duy trì khả năng lợi nhuận.

Ngày nay, nhiều tổ chức sở hữu rất nhiều dữ liệu phong phú của điều hành, nhưng sự thiếu sẽ nó 1.215km2 đời hoạt động hàng ngày và khả năng cung cấp giá trị cho toàn bộ tổ chức. AR wearable với khả năng tích hợp hỗ trợ thực tế và trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành giải pháp chính để giải quyết thử thách này, giúp đạt được những mục tiêu sau:

Kinh nghiệm sẽ nâng cấp của vấn đề cho phong phú của nhân viên công nghệ tập trung vào giải quyết. (aR)

Bằng cách điều khiển hướng dẫn và thiết bị, “ người em sinh đôi con số mô hình 3D linh ” diễn ra nhanh chóng và hiệu quả dịch vụ sửa chữa. (AR)

Hiệu quả loại bỏ hỏng và dựa trên nhu cầu lấy thông tin, có AI được tích AR của thiết bị có thể được 98% độ chính xác vấn đề kiểm tra công nghệ. (AI)

Để cải thiện lợi nhuận bằng cách tăng năng suất

Sự không chắc chắn và kinh tế tiếp tục gia tăng những chi phí của những dịch vụ hiện trường

Mặc dù được dự đoán hiện trường phục vụ quản lý thị trường đến năm 2030 sẽ từ sự tăng trưởng 52,1 tỉ đô la đến 252,6 tỉ đô la, nhưng nền kinh tế các dự đoán sự không chắc chắn cũng đang tăng. Chi phí cho hầu hết các lĩnh vực hoạt động đã tăng lên trong vài năm qua, ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận.

Kể từ năm 2021, chi phí Lao động cho các dịch vụ địa phương đã tăng 8% và vẫn tiếp tục tăng lên. Bởi vì hầu hết mọi việc đều được bảo vệ cho động cơ, và với các dịch vụ có thời gian nghiêm ngặt đáp ứng yêu cầu của thỏa thuận cấp (SLAs) liên kết, mức độ tiền lương tăng lên. Ngoài ra, tiếp tục chuỗi cung ứng của ông có các phụ tùng gián đoạn dẫn đến chi phí tiếp tục tăng lên.

Lần đầu tiên của việc nâng cao tỉ lệ sửa chữa không còn là một nhà thuốc

Vào năm 2022, mặc dù được cải thiện về năng suất của tổ chức dịch vụ trên tổng thể, bao gồm cả lần đầu tiên đã (FTFR) tăng tỷ lệ sửa chữa 2.34%, nhưng chi phí trung bình của hoạt động dịch vụ tại hiện trường vẫn tăng lên khoảng 7%. Đây là điều đáng kinh ngạc, bởi vì trong nhiều năm, FTFR thường là chìa khóa thành công duy nhất của tổ chức sử dụng để chắc chắn liệu nó có dấu hiệu về năng suất (KPI). Công ty thuộc vào sự gia tăng của FTFR lâu dài để tăng lợi nhuận, nhưng chỉ phụ thuộc vào FTFR vẫn không đủ áp lực đối phó với những chi phí ngày nay. Vì liên tục của lạm phát và chuỗi cung ứng gián đoạn, kiểm soát chi phí vẫn là một nhiệm vụ quan trọng.

Thu hẹp khoảng cách giữa tỉ lệ sửa chữa và chi phí hoạt động đầu tiên

Hiện trường dịch vụ là một ngành công nghiệp của phụ thuộc vào “ nguồn nhân lực và phụ tùng ”, 60% của chi phí dịch vụ chiếm luôn luôn hiện trường nhân tạo, và phụ tùng chiếm 22% của thêm các chi phí dự phòng. Hiện trường vì sự bùng phát của lạm phát, thu nhập của dịch vụ tạo ra bị ức chế. Mặc dù sức mạnh kinh tế và vượt ngoài phạm vi kiểm soát của các tổ chức dịch vụ trực tiếp, nhưng các nhà lãnh đạo có thể kiểm soát của họ đối với những thử thách này đối phó với cách, và điều kiện cho thành công tạo ra.

Trong môi trường kinh doanh của cạnh tranh ngày nay, ánh sáng bằng cách giảm chi phí là không đủ.

Bây giờ những người đang bắt đầu đầu tư vào lĩnh vực công nghệ thực hiện chiến lược, ví dụ như AR thiết bị có thể mặc đồ, chìa khóa sẽ ở trên chỉ số về năng suất đạt được lợi ích lâu dài; Và tổ chức của những người không làm điều này sẽ dần dần mất đi lợi thế cạnh tranh.

Sự hợp tác giữa khoa học kỹ thuật và Great Wall motors là một mặt khác của ngành công nghiệp xe hơi

Một trong những mục tiêu cuối cùng của al là làm cho nó có thể suy nghĩ như một con người, và sự xuất hiện của ChatGPT đã chứng minh cho mọi người rằng điều này có thể không phải là tưởng tượng phi thực tế và đã kích hoạt một cuộc truy hoan trí tuệ nhân tạo. Các ngành công nghiệp đang mong chờ mô hình al vào các tình huống công nghiệp của xã hội, thúc đẩy thay đổi ngành công nghiệp, tăng trưởng kinh tế, và thậm chí mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp mới.

Mô hình xe là một trong những cảnh nóng của nghiên cứu công nghiệp, các công ty xe hơi lớn và công ty công nghệ al dự định sử dụng mô hình lớn để nâng cao khả năng cạnh tranh cốt lõi của xe hơi thông minh cabin, lái xe thông minh và như vậy. Nhưng chúng ta cũng có thể thấy, mặc dù có một số mô hình lớn lên xe của XuanFa sản phẩm, nhưng YouYu dữ liệu, tính lực và sự phát triển của các thuật toán chờ khía cạnh, lớn hơn của mô hình đối với xe hơi với cải thiện, còn không thể hoàn toàn đủ để thỏa mãn trí tưởng tượng của mọi người.

Nhưng những mô hình lớn trong ngành công nghiệp ô tô rõ ràng không chỉ nằm ở phần cuối của chiếc xe.

Mô hình lớn cho phép ngành công nghiệp ô tô, không chỉ ở phía cuối

Vào ngày 24 tháng 10, đó là cậu cứ 2023 Exeter bay toàn cầu 1024 nhà phát triển và hội nghị 2023 can Exeter bay thức mới công bố, xe hơi thông minh công ty cổ phần xe hơi bức tường giới hạn với can Exeter bay công ty cổ phần giới hạn đã ký thỏa thuận hợp tác về mô hình và kiến thức não lớn ngành công nghiệp chiến lược.

Theo thỏa thuận hợp tác chiến lược này được ký kết, Great Wall motor và khoa học và công nghệ cao bay trong mô hình AI, dịch vụ doanh nghiệp, kiến thức, ứng dụng kỹ thuật số và các khía cạnh khác của sự hợp tác sâu, giúp xây dựng mô hình kiến thức lớn đầu tiên của ngành công nghiệp mô hình kiến thức - bộ não kiến thức Great Wall motor.

ZhuanYeXing tin khổng lồ của ngành công nghiệp xe hơi với sự thay đổi nhân mang lại bùng nổ của kiến thức, nhưng cũng mang lại hệ thống tập trung quản lý kiến thức dễ với JieGouHua khó khăn, sự thiếu hệ thống hệ thống kiến thức, chìa khóa giảng dạy kiến thức phụ thuộc vào kinh doanh hiệu quả, lấy cúi thấp, độ chính xác không có vấn đề thức cao, dẫn đến khả năng nhận diện kiến thức ít hơn, khó để sử dụng, không thể thúc đẩy hiệu quả doanh nghiệp phát triển nhanh chóng.

Làm thế nào sẽ kiến thức đối với nhân viên của các doanh nghiệp bản thân “ cùng nhau ” là mấu chốt của cải thiện khả năng tổ chức hợp tác hành động, và đây cũng là mục tiêu quan trọng của bức tường xây dựng kiến thức bộ não xe hơi.

Theo giới thiệu, xe hơi kiến thức bộ não bức tường là hệ thống dựa trên mô hình doanh nghiệp lớn của kiến thức AI bức tường, sự kết hợp kiến thức tin khổng lồ ô tô bức tường, huấn luyện QiYeJi kiến thức lớn của mô hình, bằng cách PanHuo doanh nghiệp trong tài liệu, dữ liệu, những kiến thức đợi tất cả các loại hình ảnh, hỗ trợ các nhà kinh doanh đưa ra quyết định, công việc phát triển của kỹ sư thiết kế và công việc lập trình, Và xây dựng một vòng tròn hoàn chỉnh từ sản xuất kiến thức, quản lý, học tập, ứng dụng, và như vậy, để đạt được một mô hình lớn của việc tự học, phát triển bản thân; Xung quanh mô hình lớn xây dựng từ dữ liệu, tính toán, thuật toán, ứng dụng của một hệ thống dịch vụ kinh doanh đầy đủ, kết hợp với dữ liệu của bức tường, lặp lại các mô hình lớn của bức tường, làm cho mô hình và lĩnh vực phù hợp với hiệu suất tăng cường, phạm vi tăng lên. Thông qua việc xây dựng cơ sở dữ liệu độc quyền của doanh nghiệp, để tin cậy dữ liệu và kiến thức, cải thiện độ chính xác của kết xuất mô hình lớn.

Và sâu sắc hơn, sâu sắc hơn, là kiến thức lớn trong ngành công nghiệp xe hơi với mô hình “ sách giúp, sản xuất, để, hành quân, bộ đồ, ống ” của toàn chuỗi này thay đổi. Phó chủ tịch của xe hơi bức tường SheShangFeng trong khi có nghĩa là trong một buổi phỏng vấn chấp nhận các xe hơi, mô hình ngoại trừ lớn có thể ở trong xe hơi thông minh có rất nhiều ứng dụng trong không gian cảnh bên ngoài, ở bên trong các doanh nghiệp phát triển, sản xuất, tạo ra, bán, dịch vụ, ra đợi mọi phần này, có rất nhiều sản phẩm ứng dụng.

Điều đáng chú ý là, dự án hợp tác giữa khoa học và công nghệ cao bay và Great Wall motors là một sản phẩm của B, mặc dù không trực tiếp nâng cao sự thông minh của sản phẩm ô tô, nhưng cũng gián tiếp. Sheshanfeng chỉ ra rằng xe ô tô là một sản phẩm rất phức tạp, để nâng cao sức mạnh sản phẩm, có một cạnh tranh tốt hơn trên thị trường, trong thực tế là một biểu hiện của sức mạnh sinh học trong một doanh nghiệp, phản ánh khả năng quản lý và hoạt động tổng hợp của doanh nghiệp.

Từ thời đại IT đến con số mang lại một thời đại Internet của kinh tế, một lần nữa, với thời đại nhân đến ngày nay, một mô hình sẽ mang lại sự thay đổi bản chất của ngành công nghiệp lớn. Sự thay đổi này có một đặc điểm rõ ràng, trong thời đại IT hoặc thời đại Internet, quản lý của là lượng dữ liệu này, nhưng ngày nay AI thông minh, quản lý và sử dụng là những kiến thức tin khổng lồ. “ nó giống như chúng ta, bộ não của con người, người của sự tồn tại trong bộ não là kiến thức và không phải là dữ liệu, bởi vì người của bộ não đã thông qua những mối quan hệ logic của mình để xây dựng mối quan hệ giữa những dữ liệu và dữ liệu. ” SheShangFeng nói.

Với tư cách là cho đến AI trên bệ của xe hơi thông minh thời đại mới nâng cấp bền vững, trí thông minh có thể giúp các doanh nghiệp xây dựng mô hình lồ lớn từ lĩnh vực phát triển, ra, chờ cảnh nhiều văn phòng công ty cung cấp dịch vụ đem lại có thể, giải quyết, buổi TongDian kinh doanh truyền thống kiến thức thực hiện tự động hóa xây dựng, khả năng nâng cấp dịch vụ và xây dựng ứng dụng kỹ thuật số, Và xung quanh toàn cảnh trong ngành công nghiệp xe hơi xây dựng hệ sinh thái mới cho các dịch vụ kỹ thuật số chiếc xe hơi thông minh.

Mô hình mô hình của thời đại của mô hình hợp tác trong ngành công nghiệp xe hơi

AG体育

Cả hai vụ hợp tác cùng nhau, có phải QiangQiang điều tốt nhất cho mục đích là để đạt.

Cô ấy nói mô hình lớn không xuất hiện đột ngột, không giống như nấm trong rừng, chỉ sau một đêm mưa lớn.

Trên thực tế, ngành công nghiệp đã làm việc theo hướng này một lần nữa, sau nhiều năm, gặp gỡ cơ hội phát triển năm nay, bùng nổ. Trên cơ sở đó, đã xuất hiện một loạt các mô hình kinh doanh hàng đầu, một trong số đó là một.

"Sự hiểu biết của bức tường về ngành công nghiệp ô tô là sâu sắc, và sự hiểu biết của chúng ta về mô hình al lớn cũng sâu sắc, khi chạm vào một mảnh ghép mà không chỉ tạo ra sản phẩm cho ngành công nghiệp, mà còn tạo ra sản phẩm cho bức tường." CTO lei chenghui, một chiếc xe thông minh.

Phong cách quản lý và mô hình hoạt động của các doanh nghiệp xe hơi là rất khác nhau, số hóa doanh nghiệp, tùy biến là cần thiết. Mô hình lớn trung tâm khả năng, các phương pháp công cụ và đào tạo, quan điểm đa ngành, một số mô-đun cơ bản chung là lợi thế của máy bay. Trong quá trình này, khoa học và công nghệ bay như một đối tác để xây dựng cơ sở của họ, bức tường và các doanh nghiệp có thể cung cấp cho họ kiến thức và khả năng khác biệt trên cơ sở này để tạo ra những cạnh tranh cốt lõi.

Lei qinghui cho biết, không chỉ để làm một dự án, nhưng bằng cách sử dụng dự án này để lái máy bay nhanh hơn trong việc lặp lại sản phẩm. Bức tường là một doanh nghiệp đầu tiên ăn cua, có lợi thế đầu tiên, theo lời của lei qinghui, được gọi là "một bước đi trước, dẫn trước tất cả các cách".

Cậu cứ phải đi kí hợp đồng với mục tiêu biểu cho xe hơi với bức tường Exeter bay liên tục của sự hợp tác chiến lược cũng có, cả hai mô hình các AI lớn của sự hợp tác xây dựng ngành công nghiệp ứng dụng, hoặc sẽ ZhuLi bức tường ZhiShiKu lượng mưa và ứng dụng kiến thức, cho hoàn thiện kỹ thuật số xe hơi, với xây dựng một bức tường có nền tảng AI mô hình lớn của sự tiến hóa khả năng bản ngã, để xây dựng tất cả những năng suất và khả năng với các dịch vụ kỹ thuật số.

Trong khi đó, nó có thể trở thành một mô hình hợp tác để tăng tốc việc xây dựng mô hình lớn trong ngành công nghiệp ô tô: một cơ sở được cung cấp bởi các doanh nghiệp al, và sau đó các công ty xe hơi để làm giàu nội dung, cảnh, dữ liệu, để tạo ra các ứng dụng tập trung treo.

Tất nhiên, phải có những mô hình hợp tác khác. Một mặt, không phải tất cả các doanh nghiệp xe hơi có đủ sức mạnh đội ngũ hoặc khả năng xây dựng để hỗ trợ mô hình lớn cho phép các doanh nghiệp chuyển đổi kỹ thuật số hoặc nâng cấp thông minh sản phẩm ô tô. Mặt khác, cũng có một số lượng nhỏ các công ty xe hơi chi tiêu rất nhiều kinh nghiệm để thực hiện nghiên cứu.

Mô hình lớn sẽ tạo ra một liên kết sinh thái rộng lớn, dựa trên sự phân chia Lao động khác nhau, và mỗi doanh nghiệp sẽ là người đồng xây dựng mô hình lớn. Và toàn bộ ngành công nghiệp xe hơi sẽ tăng tốc bằng nhiều cách để đưa các mô hình lớn vào thực tế. Sự hợp tác giữa khoa học kỹ thuật và Great Wall motors là một mô hình lớn cho ngành công nghiệp ô tô.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

AG体育

AG体育
  • Toyota tăng lương giờ cho các công nhân tại các nhà máy mỹ
  • Ford sẽ làm chậm đầu tư 12 tỉ đô la vào sản xuất xe hơi điện
  • AG体育sugestão relacionada
  • Honda và general motors không hợp tác?
  • Châu âu trong tháng 1-8 bán xe hơi điện: Volkswagen đứng đầu, MG thương hiệu thứ tư
  • Xin wanda dynamics tại Tokyo motor show
  • Thả tự động lái xe đầu tư gac; Điện tử hướng dẫn được định vị hàng loạt của Volkswagen CARIAD
  • 12 bộ game ChongBang xe mới đăng nhập anh em đồng đạo tin tốt, QiRui thành bốn quý một nhân vật chính năng lượng mới này?
  • Coxtron tái chế polycarbonate vật lý sản xuất dây chuyền sản xuất tại trung quốc
  • Tỉnh ninh hạ hồi: khuyến khích tiêu thụ năng lượng mới xe ô tô, tăng tốc xây dựng cơ sở hạ tầng sạc
  • Triết lý kinh doanh của tesla từ "truyền thuyết của elon musk
  • AG体育

  • AG体育 Sơ đồ trang web

    1