AG体育技巧
Jac ô tô: một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho những cảnh cụ thể
Công nghệ xe tự động lái hướng về ShangYongChe cảnh cụ thể được tiên phong phát triển ứng dụng sẽ rơi xuống, một sự đồng thuận đã thành, cái đầu doanh nghiệp bắt đầu tập trung vào công viên cảnh sân bay, cảnh cảng, cảnh cái mỏ, cảnh đợi. Vào ngày 20 tháng 9 năm 2023, trên hậu ở hội nghị 2023 ShangYongChe lái tự động khóa thứ ba, Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian công nghệ xe tự động lái Ding Zhao có nghĩa là các chuyên gia cấp cao của trung tâm nghiên cứu xe hơi, hiện nay, lái tự động đầu tiên ở thị trường chủ yếu có ba lĩnh vực ShangYongChe -- một thị trường là ba nghìn tỉ, chủ yếu là tắc nguồn hậu cần; Thị trường thứ hai là hai tỷ đô la, bao gồm việc phân phối không người lái; Thứ ba là hàng chục tỷ thị trường, như cảng, mỏ, sân bay, công viên, vân vân.
Cảnh dựa trên đặc điểm và nhu cầu kinh doanh, Jiang Huai xe hơi sử dụng xe hơi -- con đường, giải pháp -- đám mây hệ thống của hợp vấn đề nằm ở tập trung vào xe kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát về 4 khía cạnh của thực hiện xây dựng nền tảng công nghệ. Với những công nghệ tốt và những mô hình kinh doanh phù hợp. Đinh chiu cho rằng công nghệ không thể lặp lại trong thời gian dài nếu không đạt được mô hình kinh doanh khép kín. Chiu ding chia sẻ về việc khám phá mô hình kinh doanh của jac.
Yadin Zhao | Jiang Huai trung tâm công nghệ xe hơi thông minh WangLian xe công nghệ xe tự động lái, viện nghiên cứu các chuyên gia cấp cao
Nội dung bài giảng sau đây:
Một giải pháp cho hệ thống lái xe tự động cho các cảnh cụ thể
Hiện nay công nghệ xe tự lái sẽ diễn ra trong lĩnh vực cụ thể ShangYongChe sản xuất hàng loạt, tổng quát của tuyến đường đã công nghệ cơ bản xây dựng sự đồng thuận, cái đầu doanh nghiệp cũng đã bắt đầu tập trung vào cảnh sân bay, cảng cảnh, cái mỏ và công viên cảnh đợi. Những cảnh này có điểm chung TongDian, chẳng hạn như với khó khăn, chi phí khác làm nhà ở tiêt kiệm năng lượng cao, lớn hơn, chống lại cảnh cụ thể quản lý thị trường khó nhu cầu nhiều chờ, dựa trên công nghệ trên đây ngành công nghiệp đã có rất nhiều giải pháp có thể giải quyết, bởi vì chủ yếu là giới hạn của tuyến đường hay công viên cụ thể, một số yếu tố không có kiếm soát là một ít, tương đối kiểm soát, V2X ít đầu tư xây dựng.
Nguồn: jac xe ô tô
Quan trọng hơn là BiHuan của nó có thể đạt được thương mại, công nghệ có thể thúc đẩy sự tiến bộ, mặt đất của ShangYongChe trong tình huống cụ thể đối với tổng thể ứng dụng khả thi không trở ngại lớn. Thương mại từ thị trường đến thăm, lái tự động hiện nay, có ba thị trường ở khía cạnh ShangYongChe, đầu tiên là ba nghìn tỉ, thị trường sẽ bao gồm cả tắc nguồn hậu cần. Thị trường thứ hai là hai nghìn tỷ, một trong những máy bay không người lái đã thị trường kinh doanh phân phối rộng đạt được mức độ nghìn tỷ. Thứ ba là thị trường hàng trăm BaiYi, ví dụ như công viên cảng, cái mỏ, sân bay, chờ cảnh. Hiện nay vẫn còn tập trung vào thị trường của mức gần trước tiên. Tại SAO nói vậy? Thực sự muốn nói về từ dẫn đường của xe tự động lái.
Một tuyến đường đánh ngã hiện có công nghệ xe tự động lái có ba công nghệ, đường đầu tiên là không sử dụng dân dụng, đối với thị trường ShangYongChe, và vận chuyển vật có thể vận chuyển lợi nhuận, trong ngắn hạn với chi phí cao hơn, nhưng bởi vì thời gian dài, nó sẽ tạo ra một số lợi ích để sửa chữa các gpu chi phí Đề, vì vậy cuối thương nhân sinh sau khi thị trường vẫn cần phải uống thuốc. Thứ hai từ ZaiWu đến du khách., từ góc độ an toàn đối với vật là của có giá trị, người là vô giá, một khi xảy ra tai nạn giao thông, vật thể có thể bồi thường, nhưng người yêu sách đòi bồi thường rất khó để thực hiện. Và con đường thứ ba từ tốc đến tốc độ cao thấp, cũng có thể từ góc độ an toàn có thể hiểu được, ví dụ như sau khi xảy ra tai nạn, tốc va chạm thấp tạo ra mối nguy hiểm của nó nhỏ hơn tốc độ cao va chạm tạo ra xa những nguy hiểm, vì vậy nên tập trung vào giai đoạn hiện có giới hạn tốc ZaiWu thấp của tình huống ShangYongChe thị trường. Vào cuối có thể ở tốc độ chính xác tình huống diễn ra công nghệ thấp, chà nó sau khi trưởng thành sẽ dần dần được áp dụng đến tốc độ cao của du khách. cảnh thị trường.
Tùy theo hoàn cảnh và hiện có đặc điểm kinh doanh, Jiang Huai xe hơi hiện nay đã sử dụng giải pháp con đường xe đám mây hệ thống của hợp, vấn đề quan tâm đến xe công nghệ nền tảng xây dựng ở phía dưới cùng, công nghệ nền tảng bao gồm bốn khía cạnh, là kết hợp định vị, cảm nhận môi trường, kế hoạch đưa ra quyết định với kiểm soát thực hiện, dựa trên nền tảng công nghệ TongYongHua, một lần nữa vào trong ứng dụng nền tảng công nghệ trong phiên bản khác nhau, Cứ đẩy tất cả các phiên bản cảnh những ứng dụng khác nhau, cuối cùng ở ứng dụng cảnh trình diễn, ứng dụng công nghệ và chà nó lặp đi lặp lại.
Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi
Chỉ có công nghệ tốt còn không được, còn có mô hình thương mại tốt, nếu không thể đạt được hầu BiHuan mô hình thương mại, công nghệ đó không thể tiếp tục xuống đó lặp đi lặp lại, vị vài đặc biệt là nhất thời kỳ ngành công nghiệp tự động lái xe đi vào mùa đông, rất nhiều doanh nghiệp tự động lái xe không thể đạt được lợi nhuận lâu dài và sụp đổ. Nhưng phải nói công nghệ không được không? Công nghệ là không có, chủ yếu là vì không tìm ra được rồi BiHuan mô hình kinh doanh đạt được lợi nhuận, hình mẫu kinh doanh hiện tại của Jiang Huai cũng đang khám phá ra khía cạnh này.
Jiang Huai ở các gpu được tìm thấy trong trong quá trình nghiên cứu của xây dựng nền tảng công nghệ, xe cộ và cảnh về cơ bản ở khoảnh khắc thay đổi, và nhu cầu đều không giống như cảnh mỗi năm của bạn. Nếu chống lại mọi cảnh và mọi phiên bản đặc biệt phát triển nền tảng, sẽ dẫn đến chi phí Đề của kể cả các nhà đầu tư phát triển, thuộc về trạng thái không kiểm soát. Vì vậy bằng cách xây dựng nền tảng công nghệ của TongYongHua, chuẩn bị cho các phiên bản của ShiPei, phát triển dựa trên kinh doanh ShiPei hoặc tùy biến hóa phát triển, đơn giản nào mà cảnh làm như vậy mỗi cảnh và phiên bản phát triển có khối lượng tương đối ít hơn rất nhiều, có thể giảm bớt chi phí phát triển. Hiện nay đã ứng dụng nền tảng công nghệ x xe tải, RoboTAXI, chiếc xe chở rác, XiaoBa và hậu cần, tương lai sẽ tiếp tục mở rộng mở rộng đến vậy và tắc nguồn hậu cần của khía cạnh nặng thẻ lên đó.
Chi phí về nền tảng của chúng tôi có thể nâng cấp nhưng CaiJian và kiểm soát của ý tưởng, có ba đặc điểm, đầu tiên là nhìn rõ, thứ hai là chuyển động của tính, thứ ba là có thể lớn lên. Nhìn thấy rõ là sử dụng của tia laser radar + HaoMiBo + giải pháp hợp nhiều cảm biến của thị giác, cảnh có thể ứng dụng dựa trên số lượng và kích thước xe CaiJian; Nền tảng đã gần như là, cử động sử dụng HuaWei MDC, dựa trên cảm biến số lượng và ứng dụng của sự phức tạp trong cảnh này, chọn phiên bản khác nhau của MDC nền tảng đặt nó trong quá trình phát triển ứng dụng. Bởi vì chúng ta chủ yếu tập trung vào YingYongCeng phát triển phần mềm thuật toán, quá trình phát triển nền tảng ép buộc CAI trị không thể, một khi thực hiện OuGe sẽ rất khó để thực hiện công nghệ, lặp đi lặp lại vì vậy sử dụng của Autosar ZhongJianJian, có dùng tiêu chuẩn Autosar phát triển phần mềm.
Có thể nâng cấp, những nền tảng công nghệ xe tự động lái có thể sản xuất hàng loạt
Hệ thống nhận thức bao gồm ra-đa, sóng mi-mét và máy ảnh thị giác. Rađa laser bằng cách sử dụng 80 dây chính radar như là một cảm biến chủ đạo, định vị xe hơi phía trước radar trạng thái đặc, xung quanh có bốn tia laser mù, chương trình này được sử dụng như là một giải pháp cơ bản tiêu chuẩn, dựa trên các giải pháp tiêu chuẩn tùy thuộc vào kích thước của chiếc xe và các trường hợp ứng dụng khác nhau của rađa laser giảm số lượng. Hiện nay có rất nhiều công cụ kỹ thuật máy ảnh và sóng ra-đa millimeter được sử dụng cho các giải pháp công nghệ L2+, không chỉ sử dụng các giải pháp kỹ thuật của nó, nó cũng đã sử dụng các thuật toán phần mềm có sẵn của nó, có thể giảm sự lặp lại đầu vào, có thể đảm bảo sự ổn định, và mặt khác có thể giảm chi phí nghiên cứu và phát triển.
Nguồn: jac xe ô tô
Với sự tiến bộ của công nghệ, để đạt được nền tảng có thể sản xuất hàng loạt, milimet radar có thể dần dần được nâng cấp thành 4D của sóng milimet radar, laser radar dần dần được nâng cấp thành một xe hơi bằng cách đo độ rắn laser radar. Máy ảnh đã được nâng cấp từ 5 megapixel hiện tại đến 8 triệu camera siêu hd. Xác định vị trí cao hiện nay là một bảng điều khiển đơn vị, sau đó tất cả nâng cấp cho quy định mức độ sản xuất của hệ thống định vị song tần, nó sẽ là một hệ thống phần cứng và nền tảng sản xuất hàng loạt hiện có để duy trì cùng một nền tảng, trên một mặt, giảm đáng kể chi phí mua hàng mẫu, trên mặt khác, bạn có thể tối đa nhận được hỗ trợ kỹ thuật của nhà sản xuất.
Nền tảng MDC của huawei đã sử dụng một bộ vi xử lý toàn bộ bản xứ, OS hệ thống và công nghệ tiêu chuẩn Autosar, có thể đạt được hiệu suất tối ưu end-to-end, nó không chỉ là một nền tảng, nó bao gồm nhiều phiên bản của điện toán, tùy thuộc vào các ứng dụng khác nhau và số lượng cảm biến, để chọn các mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu phát triển. MDC có hai lợi ích khác, an ninh chức năng và an ninh thông tin đáp ứng các tiêu chuẩn quốc gia nghiêm ngặt nhất, và cũng xem xét an ninh chức năng dự tính.
Do trường hợp kinh doanh và mô hình thay đổi, yêu cầu phần mềm để nhanh chóng lặp lại một cách nhanh chóng nâng cấp, nếu trong nghiên cứu ban đầu với các loại khác của hệ thống ROS, chắc chắn không thể đáp ứng các nhu cầu hiện tại. Vì vậy trong quá trình thiết kế kiến trúc phần mềm sử dụng kiến trúc phần mềm SOA dựa trên dịch vụ, để đáp ứng nhu cầu của nền tảng kỹ thuật lặp lại mô hình hiện tại, xây dựng nền tảng phần mềm. Phần mềm trung gian phần mềm chọn, ưu tiên việc sử dụng các tiêu chuẩn công nghệ Adaptive Autosar để đáp ứng các yêu cầu của việc truyền tải dữ liệu lớn và máy tính song song, hỗ trợ phần mềm an toàn và an toàn thông minh và phát triển phần mềm công nghệ.
Nguồn: jac xe ô tô
Nền tảng dựa trên HuaWei MDC, Jiang Huai tự hoàn thành trúc với cấu trúc phần mềm thiết kế giao diện, các viên gạch chỉ bằng 1/100 GeZuoFang bổ sung công nghệ quan trọng, bởi Jiang Huai chiếc xe hoàn thành các liên kết phát triển của phần mềm, chịu trách nhiệm kiểm tra xác nhận và đánh ngã và cuối cùng của ứng dụng trên tàu, bằng cách mặt đất tìm thấy trong quá trình ứng dụng phần mềm của sự tồn tại vấn đề sẽ phản hồi cho GeZuoFang, bởi GeZuoFang tiếp tục tối ưu hóa lặp đi lặp lại, Để phát triển và nâng cấp cùng nhau của nền tảng và cộng sự.
Trong xe tải thực tế, jac ô tô là người đầu tiên trong nước bằng cách sử dụng MDC nền tảng phát triển phần mềm nhà máy máy chủ. Hiện nay đang đi trên xe tải và nền tảng ShangYongChe đều trên tàu, MDC đầu tiên vào năm 2019 vào cuối năm đạt được bằng xe tải trên tàu, trên con đường đã nhóm anh. Vào tháng 5 năm 2020, chiếc xe tải đầu tiên của MDC bắt đầu thử nghiệm đường bộ. Hiện đang sử dụng MDC300 không thể đáp ứng nhu cầu tính toán hiện tại, do đó, kế hoạch chính thức nâng cấp sản phẩm MDC510pro.
Vòng tròn khép kín dữ liệu và hệ thống lặp lại
Giải pháp kỹ thuật tốt cũng cần phải lặp đi lặp lại và nâng cấp, do đó hệ thống lặp lại dữ liệu là không thể thiếu. Tất cả vì con đường xe đám mây tác bao gồm cả dữ liệu để truyền tải đều cần ở rìa phải tương tác với chiếc xe, có một vấn đề cốt lõi phụ tùng là liên lạc vực bộ điều khiển, Jiang Huai tự phát triển đã sản phẩm này. Nhu cầu để kiểu làm thỏa mãn cấu trúc hệ thống được cập nhật của hiện tại, nhanh chóng thực hiện phần mềm thuật toán phát triển lặp đi lặp lại, đã hòa đồng đại đường Gao Hong đã phát triển V2X vực bộ điều khiển việc liên lạc của + 5G, hiện nay đã đạt được tình trạng sản xuất hàng loạt, đang ở trong xe XiaoBa và hậu cần của đã làm số lượng nhỏ để thử.
Nguồn: hình vẽ Jiang Huai xe hơi
Dữ liệu ở BiHuan LianLu xây dựng khía cạnh, hiện nay đã hoàn thành dữ liệu BiHuan LianLu của xây dựng, thuộc về trạng thái nghiên cứu công nghệ, thuật toán chủ yếu phục vụ các nhà sản xuất, và trong quá trình phát triển thuật toán, thuật toán ứng dụng nâng cấp lặp đi lặp lại tạo ra bởi các nhà sản xuất của bộ thông tin liên lạc LianLu để tối ưu hóa lặp đi lặp lại những phần mềm thuật toán. Các thuật toán phần mềm sau khi hoàn thành việc phân phối, có thể tự đào tạo và tối ưu hóa lặp đi lặp lại thay vì phụ thuộc vào các hoạt động tiếp theo của nhà sản xuất. Hệ thống này tăng tốc đã ậy lại chậm tiến trình phát triển của chúng tôi giảm trong toàn bộ quá trình đầu tư nhân tạo, tự động hóa các điểm phóng điện bằng cách sử dụng phần mềm hoặc quá trình huấn luyện tập lệnh được thực hiện, hiệu suất được cải thiện.
Chống ShangYongChe Jiang Huai lĩnh vực xây dựng nền tảng đám mây, tự động phát triển thuật toán được dùng để buộc tội trong những viên gạch này được gọi là urp, hiện nay đã thực hiện và ứng dụng XiaoBa chiếc xe và hậu cần trong xe, bước tiếp theo chuẩn bị đưa hệ thống mở rộng thêm khác, hoàn thành về mặt hình ảnh và thuật toán của nhận thức về môi trường phát triển BiHuan dữ liệu. Nếu bạn muốn sản xuất hàng loạt, bạn cần các đối tác sinh thái chất lượng và đáng tin cậy, vì vậy trong quá trình nghiên cứu cũng tăng sự hợp tác của các trường cao đẳng và các doanh nghiệp, thông qua hợp tác chiến lược, xây dựng phòng thí nghiệm hợp tác với nhau. Thông qua đào tạo các nhà cung cấp, hợp tác sản xuất các nghiên cứu, các bộ phận chủ chốt và các công nghệ chủ chốt và các ứng dụng khác vào sản xuất hàng loạt mô hình để đạt được sản xuất hàng loạt.
Tiến trình nghiên cứu hiện tại
Hiện nay có nhiều cảnh điển hình như xe buýt tự lái, vệ sinh và vận chuyển hàng hóa. Hòa đồng Volkswagen AnHui cùng nhau hợp tác phát triển xe tự động lái XiaoBa sử dụng cho công chúng và các trung tâm r&d AnHui GeFei BaiDu sử dụng hàng ngày của giữa một nhà máy, lái tự động của tuyến đường luôn trên dặm ở vào khoảng 20 kilômét, toàn bộ quá trình thực hiện hoàn toàn tự động lái xe không cần một cuộc tiếp quản nhân tạo, chiếc xe này cũng là chiếc xe Jiang Huai khám phá nó lần đầu tiên trong lĩnh vực xe XiaoBa và ứng dụng.
Nguồn: jac xe ô tô
Jac xe ô tô cũng đang nghiên cứu về vệ sinh tự lái, chủ yếu là để khám phá nhu cầu kỹ thuật của vệ sinh tự lái cho khung gầm xe ô tô và trang phục, do đó, trong môi trường vệ sinh được thiết kế đặc biệt cho khung gầm được nâng cao và pin năng lượng lớn, bao gồm cả bộ gầm điều khiển dây chuyền sản xuất thiết kế độc quyền. Trên các mô-đun cũng được cải tiến thông minh để đảm bảo rằng các bên hợp tác có thể nhanh chóng triển khai các ứng dụng cho các ứng dụng thực tế sau khi các mô hình.
Tôi sẽ chia sẻ với các bạn kết quả nghiên cứu của jac trong việc khám phá mô hình kinh doanh. Mô hình truyền thống của các dịch vụ lái xe tự động cung cấp các công nghệ liên quan đến các nhà cung cấp xe hơi, nhà cung cấp xe hơi và sau đó cung cấp cho các nhà cung cấp vận tải hậu cần, hậu cần công ty dịch vụ giao thông vận tải xe hơi hiện tại cung cấp cho các ứng dụng của nhu cầu trong trường hợp cụ thể, quá trình này liên quan đến vấn đề gì? Các nhà cung cấp vận tải hậu cần có khả năng lặp lại lái xe tự động, vì vậy chúng tôi đang khám phá hai mô hình sau đây.
Đầu tiên là một nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động cung cấp công nghệ, cung cấp xe hơi và giao thông dịch vụ, giao thông vận tải dịch vụ và giao thông vận tải và giao thông vận tải để cung cấp các ứng dụng cho trường hợp cụ thể nhu cầu, cho giao thông vận tải dịch vụ cơ bản có khả năng thu thập vấn đề, sửa chữa vấn đề và phân tích nhu cầu, Vấn đề có thể được thêm vào và phản hồi lại cho các nhà cung cấp lái tự động để sửa chữa, mặc dù nó cũng có thể đạt được sự lặp lại kỹ thuật, nhưng tốc độ lặp lại bởi vì không phải là một đội kỹ thuật chuyên nghiệp, sẽ dẫn đến tốc độ giảm một chút.
Thứ hai loại mô hình mới, xe cộ well-built ở cung cấp xe cộ, hậu cần của công ty liên quan đến cung cấp hậu cần bảo đảm bảo trì của bình thường và hậu cần, tự động lái xe với YunLi tổ chức điều hành như là tài sản nhẹ của hoạt động, nó dùng YunLi tra giỏ, tài sản tra giỏ chờ nhiều cách khác nhau và ứng dụng nhu cầu sankara cung cấp các dịch vụ liên quan và dịch vụ YunLi, quá trình này có sự khác biệt với mô hình bằng cách chưa kể tra giỏ của truyền thống, Hiện tại mô hình này vẫn đang được khám phá.
(nội dung ở trên là từ trung tâm kỹ thuật xe hơi jac xe hơi học viện cao cấp kỹ thuật lái xe tự động chiu ding vào ngày 20 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba hội nghị lái xe thương mại tự động công bố bài phát biểu chủ đề "giải pháp hệ thống lái xe tự động cho một cảnh cụ thể của xe thương mại tự động".)
Linxens cùng với một công ty mới ở đức phát hành bộ cảm biến "sniffers" của pin lithium-ion xe hơi điện
Công ty mới thành lập ở Silicon valley ở Saxony, SmartNanotubes Technologies, đã phát triển chip mũi điện tử đầu tiên trên thế giới để bán cho thị trường đại chúng. Ngoài ra, Linxen hợp tác với SmartNanotubes Technologies để phát triển một công nghệ cảm biến đột phá cho pin li-ion của xe hơi điện, Linxen là một nhà cung cấp công nghệ SmartCard, thẻ RFID và các thiết bị điện tử linh hoạt cuộn này qua cuộn khác.
Với sự gia tăng theo cấp số lượng xe hơi điện trên toàn thế giới, nguy cơ pin lithium-ion bị mất kiểm soát và gây hỏa hoạn tăng cao. Gần đây, một tàu chở hàng chở xe điện đã gây ra ngọn lửa ở biển bắc vì một chiếc xe điện bị cháy. Trong khi tug có thể kéo tàu chở hàng vào cảng hà LAN, nó sẽ gây ra hậu quả sinh thái nghiêm trọng cho bờ biển hà LAN.
Cho đến nay, không có giải pháp đáng tin cậy để cảnh báo trước về hiện tượng pin bị mất kiểm soát. Linxens và SmartNanotubes sẽ là những người tiên phong trong việc giải quyết vấn đề này và cung cấp một giải pháp bằng cách phát hiện mùi của pin phát ra trong giai đoạn đầu của quá trình này. Công nghệ SmartNanotubes có thể góp phần vào công nghệ dò mùi độc đáo của nó, trong khi Linxens có thể sử dụng chuyên môn của nó trong việc thu nhỏ các thiết bị điện tử linh hoạt và sản xuất hàng loạt.
+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!
AG体育