AG体育技巧
M9, tinh thần S7, việt nam 01, bốn quý "kết thúc" xe mới hàng tồn kho Tại hội nghị thượng đỉnh về 2023 AI robot ngành công nghiệp xe hơiSự tiến hoá thông minh, phương tây là một chiếc xe thương mại tự láiRivian CEO: việc phát hành trái phiếu không liên quan đến tình hình tài chính của công ty

AG体育

Công nghệ: công nghệ không người lái trong lĩnh vực sản xuất và hậu cần ứng dụng và hoạt động khám phá

2023-08-15fonte:파스 코드로

AG体育技巧

  
LIVE      

AG体育

Công nghệ: công nghệ không người lái trong lĩnh vực sản xuất và hậu cần ứng dụng và hoạt động khám phá

Hậu cần sản xuất, như tên nghĩa dịch vụ hậu cần vận chuyển trong quá trình sản xuất. Ngày 19 tháng 9 năm 2023, tại 2023 lần thứ ba của hội nghị lái xe tự động của xe thương mại, công nghệ (suzhou) hạn chế CEO qiu chang-wu cho biết, hậu cần sản xuất xuất cảnh chuyên nghiệp, cảnh tương đối đóng cửa, xe tốc độ thấp và các đặc điểm khác. Những đặc điểm phổ quát này quyết định sản xuất và hậu cần giải pháp lái xe tự động trong lĩnh vực mỏ, cảng, nhà máy và các trường hợp khác có khả năng di cư tổng quát mạnh mẽ, do đó, cũng cho thấy một giá trị kinh doanh lớn.

Tuy nhiên, sự khác biệt về nhu cầu của quá trình làm việc trong các kịch bản khác nhau của hậu cần sản xuất là rất đáng chú ý, yêu cầu đặc biệt của lĩnh vực phải tập trung vào một trường hợp cụ thể để phát triển và hạ cánh. Tính trung thực, PaiQieXing, trong giới từ nhu cầu của thị trường và giá trị ghìm, kiến trúc ở đây một vài trong số cảnh nổi bật nhất của tất cả, cái mỏ nơi mà bạn phát hiện công nghệ nào vì thế minh trọng tâm của những người mở đường luôn ở trong những năm gần đây đó nới gánh cái mỏ. Qiu chang-wu giới thiệu, hiện nay có gần 10.000 mỏ mở trong nước, đào và vận chuyển doanh nghiệp chi tiêu khoảng 400 tỷ một năm. Thông qua việc sử dụng công nghệ không người lái, có thể nâng cao lợi nhuận lên đến khoảng 25% trên cơ sở sản xuất và hoạt động truyền thống, thị trường và giá trị kinh tế là rất đáng kể.

Công nghệ minh minh kể từ khi thành lập, nhấn mạnh rằng phần mềm và phần cứng hoàn toàn tự động, phát triển toàn bộ hệ thống giải pháp hậu cần sản xuất. Khu vực khai thác mỏ, khu vực cảng và các cảnh phân bố địa lý đa chiều đặc điểm, để cung cấp một phản ứng nhanh và dịch vụ hướng dẫn, công nghệ tạo ra các sản phẩm cốt lõi -- giải pháp hệ thống giao thông không người lái "đám mây, cạnh và kết thúc", một loạt các giải pháp từ dưới lên: Hệ thống điều khiển không người lái xe phía trước (VCS), hệ thống quản lý lịch phân phối đa phương (FOS) và hệ thống hỗ trợ đám mây công cộng (CSS). Thông qua sự hợp tác của VCS và FOS, có thể được tự động hóa, hoạt động không nhân đạo trong môi trường hậu cần sản xuất.

Phát hiện công ty công nghệ (tô châu) giới hạn nào Qiu Changwu | minh giám đốc điều hành

Sau đây là bài giảng

Hậu cần sản xuất là dịch vụ hậu cần vận tải trong quá trình sản xuất, hậu cần sản xuất với các đặc điểm sau: tham gia vào hoạt động là chuyên gia trong bối cảnh, cảnh tương đối đóng cửa; Xe hơi thường không chạy quá 35 đến 40 km; Yêu cầu là không cao trong việc kiểm soát chính xác thời gian, thứ hai đến phút có thể đáp ứng các yêu cầu, tính năng phổ quát của cảnh quyết định trong tương lai khai thác mỏ, cảng, nhà máy di cư cơ hội lớn, nhưng cũng cho thấy giá trị thương mại cao của nó. Thực ra là kiểu vài ngày có các mỏ yêu cầu của nghề mộc, bài tập của cảng vòng tròn và yêu cầu của những bài tập thiết bị của hợp tác làm việc hợp tác xung quanh, những điều chung đặc điểm khiến sản xuất cảnh hậu cần ứng dụng công nghệ của cảnh rất mạnh có thể di cư FanHua cơ hội, nhưng cứ mỗi một cảnh yêu cầu và nó, dạy nghề gần như đã dịch riêng lẻ knowhow của vấn đề yêu cầu đặc biệt trong lĩnh vực, vì vậy, khi thực sự đạt được, Bạn cũng cần tập trung vào những tình huống cụ thể. Từ tính xác thực của nhu cầu, sự cấp bách, và giá trị thị trường của khối lượng, khai thác khai thác nổi bật nhất trong những cảnh này, vì vậy công nghệ khai thác công nghệ những năm này, mặc dù các dự án ở mỏ và cảng, nhưng trung tâm luôn luôn đặt trên các mỏ không khí trên núi.

Nguồn: công nghệ minh bạch

Nhu cầu cấp bách, xu hướng công nghiệp rõ ràng

Mỏ ngoài trời là một ngành công nghiệp với điều kiện làm việc khắc nghiệt, và một tai nạn là một cái giá đắt. Để giải quyết vấn đề này, về mặt kỹ thuật, chỉ có lái xe tự động; Từ góc nhìn của con người, theo thống kê của quốc gia từ năm 2015, dân số Lao động tiếp tục giảm, theo các nghiên cứu những năm gần đây, số lượng các tài xế xe hơi thường là khoảng 50 tuổi. Hiện nay, có rất nhiều lựa chọn cho việc làm, người trẻ không muốn làm việc trong một môi trường nguy hiểm và mệt mỏi, tương lai là một vấn đề cần được giải quyết. Trong gần 5 năm qua, chi phí Lao động của người điều hành mỏ, chủ sở hữu tài xế tăng lên 30%. Điều này đặt ra hai vấn đề cho ngành công nghiệp, đầu tiên là nguồn cung Lao động, thứ hai là quan điểm của người kinh doanh, làm thế nào để giải quyết vấn đề con người? Nói một cách khách quan, quy mô của các mỏ ở trung quốc là tương đối nhỏ, thị hiếu thấp của quặng, áp lực chi phí là rất nặng, làm thế nào để giảm chi phí và đạt được hiệu quả? Ngoài ra, các mỏ trong nước hoạt động nhiều lớp phụ phụ trong những năm qua, mỗi lần phụ là phân phối lợi nhuận liên tục, làm thế nào để thay đổi? Trong những năm gần đây, cấp nhà nước không ngừng phát hành các chính sách hướng dẫn, tân cương, Inner Mongolia, thậm chí là các tập đoàn năng lượng quốc gia mỏ lộ thiên lớn nhất, cũng đã rõ ràng đưa ra một số kế hoạch hành động, yêu cầu phải được thông minh trong gần ba năm, hoặc không được phép tiếp tục sản xuất. Về mặt kỹ thuật, giải quyết những vấn đề đau đớn này hiện nay chỉ bằng cách sử dụng công nghệ không người lái.

Đại diện của bốn đại gia quặng sắt lớn ở nước ngoài đã áp dụng công nghệ không người lái trong hơn 10 năm, các nhà cung cấp công nghệ và thiết bị cho các doanh nghiệp chủ yếu là caterpillar và komatsu, các đại gia khai thác mỏ đã đầu tư hàng tỷ đô la cho các ứng dụng không người lái. Caterpillar và komatsu từ 20 năm trở đi, tăng tốc triển khai đáng kể, cho đến tháng 1 năm nay, triển khai đã có hơn 500 thẻ mỏ lớn, vận chuyển hơn 10 triệu tấn. Các doanh nghiệp lớn ở nước ngoài, mặc dù đã có một hệ thống công nghệ tương đối trưởng thành, nhưng tài nguyên nhạy cảm của khai thác mỏ, công nghệ của các nhà sản xuất nước ngoài để phong tỏa trong nước, họ muốn thực sự vào thị trường trong nước khó khăn hơn, và điều này cho các nhà sản xuất trong nước cơ hội. Hiện nay có khoảng 60.000 mỏ trong nước, và các mỏ lộ thiên về cơ bản là ở cấp độ của 10.000, đạt được nhu cầu hàng triệu tấn của các mỏ trong khoảng 3000, thị trường cơ hội và cảnh rất nhiều. Khai thác mỏ lộ thiên, loại bỏ đất và các tính toán khác với nhau có thể đạt được khoảng 100 triệu tấn vận tải, hơn 200.000 thiết bị kỹ thuật và phương tiện vận tải làm việc trong những cảnh này, tất cả kinh tế đào và vận tải là khoảng 400 tỷ. Bằng cách áp dụng công nghệ không người lái, có thể tăng lợi nhuận lên 15% dựa trên mô hình sản xuất và hoạt động truyền thống, mở rộng từ khoảng 10% đến khoảng 25%, đó là một thị trường rất hấp dẫn.

Nguồn: công nghệ minh bạch

Liên minh công nghệ bắt đầu năm 2018 là rất vững chắc để nhìn thấy hướng này, do đó, dựa trên các đặc điểm và nhu cầu của cảnh, liên minh công nghệ nhấn mạnh hoàn toàn tự động phần mềm và phần cứng, phát triển một giải pháp toàn bộ hệ thống kiểm soát. Bộ điều khiển hiệu suất cao, nền tảng quản lý lịch, hệ thống quản lý đám mây đã xây dựng hệ thống sản phẩm riêng của họ, hiện nay là một doanh nghiệp mới của thượng hải chuyên biệt. Minh các đặc điểm nổi bật của đội ngũ công nghệ, chủ yếu là dựa trên công nghệ, trong lĩnh vực robot, trí tuệ nhân tạo, tích hợp xe hơi và hoạt động công nghiệp với kinh nghiệm làm việc trong các doanh nghiệp nổi tiếng. Tập trung vào công nghệ và kinh doanh, duy trì một phong cách thực tế.

Một hệ thống các giải pháp đã được chứng minh

Liên minh công nghệ đã cố gắng để hợp tác sinh thái, hậu cần sản xuất tự động lái xe hệ thống là một hệ thống phức tạp kỹ thuật, phải được thực hiện bởi các thành viên có liên quan trong chuỗi công nghiệp và ngành công nghiệp. Tình huống cần phải đối mặt với vấn đề, chúng tôi đã xây dựng "đám mây, bên, kết thúc" giải pháp hệ thống giao thông không người lái, đi lên một cách riêng biệt là một hệ thống điều khiển xe (VCS), hệ thống quản lý kế hoạch vận hành của đoàn xe (FOS) và hệ thống quản lý hỗ trợ đám mây (CSS). VCS chủ yếu là sau khi nhận được chỉ dẫn để hoàn thành kế hoạch vận động của phương tiện, theo dõi hoạt động, tự động tránh rào cản, hoàn thành các hoạt động cần thiết của phương tiện. FOS chủ yếu là phân tích công việc kế hoạch sản xuất và phân phối cho mỗi chiếc xe, dựa trên vị trí của chiếc xe trong lĩnh vực, nhiệm vụ, tối ưu hóa việc phân phối đoàn xe, kết hợp công việc, hoàn thành toàn bộ quá trình hoạt động yêu cầu. CSS là một hệ thống hỗ trợ, chỉ được sử dụng bởi công nghệ minh mẫn, được thiết kế để chủ yếu cung cấp các hỗ trợ và dịch vụ hiệu quả cho việc triển khai các hệ thống hoạt động tại trang web khách hàng (FOS+VCS).

Nguồn: công nghệ minh bạch

Trong hệ thống VCS, chúng tôi đã làm rất nhiều việc từ quan điểm an ninh về phần cứng và phần mềm, và thậm chí là làm nhiều thiết kế an ninh dự phòng ở cấp độ phần cứng, phần mềm, và thậm chí cả thuật toán để đảm bảo an toàn toàn bộ hệ thống. FOS cho hệ thống lái tự động bài tập về nhà của đại diện cho đúng là cái mỏ với bài tập nhân trong công nghệ hàng rào cao nhất trong hệ thống, cũng là những hệ thống cốt lõi nhất của bài tập về nhà, với chỉ dựa vào nhân của cái mỏ nơi mà bạn không người lái của hệ thống bài tập về nhà là không đủ, đạt được cái mỏ với kiểm soát của tổng thể, có nghĩa là kế hoạch hành thích hoài Ưu sản xuất này, hay quản lý thi hành của một hệ thống phụ phải nói chuyện với hệ thống khác của kiểm soát quá trình sản xuất cái mỏ nơi mà bạn gọi được.

FOS cũng cấu hình hệ thống lái xe từ xa, được sử dụng khi hệ thống lái xe tự động hoạt động trong một trường hợp đặc biệt, không thể đối phó với, để đảm bảo hoạt động liên tục của hệ thống sản xuất. Điều quan trọng nhất là tối ưu hóa hoạt động, quản lý toàn diện của quá trình sản xuất, kỹ thuật số là cơ sở của tối ưu hóa hoạt động toàn diện. Thiết bị kiểm soát, quản lý nhân viên có thể là thuận tiện hơn để số hóa, và trong quá trình sản xuất và vận tải của mỏ không người lái, có thể thực sự điền vào điểm mù kỹ thuật số trong mỏ. Sử dụng hệ thống không người lái đã đặt nền tảng cho việc tích lũy dữ liệu và tối ưu hóa hoạt động trong tương lai. Đối với bối cảnh này, chúng tôi đã tích lũy được lợi thế đổi mới đặc biệt của mình trong việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, lập kế hoạch đa chiều thời gian thực và khả năng điều khiển bền vững để đối phó với sự phức tạp và đa dạng của bối cảnh. Nói cách khác, có khả năng phát triển các thuật toán cơ bản, trong khi làm việc trong bối cảnh, tích lũy các giải pháp độc đáo, xây dựng các giải pháp riêng và khả năng sáng tạo để giải quyết vấn đề.

Quy mô kinh doanh tiếp tục gia tăng, sự phát triển của công ty tăng tốc ổn định

Bốn quý năm 2021, chúng tôi hợp tác với weichai smart để cung cấp cho cảng sơn đông giải pháp vận tải không người đầu tiên trên thế giới cho các bến tàu vận chuyển hàng hóa. Ban đầu khi triển khai sáu, sau khi khách hàng thực sự sử dụng, thống kê tìm thấy cửa, phương tiện không có con người, tổng thể hiệu quả hơn 5%, tiết kiệm hơn 70% chi phí nhân lực, bây giờ đã đạt được bình thường hoạt động của nhân viên an toàn, dự án đã vào giai đoạn giao hàng chấp nhận. Một dự án khác là liên kết với xu mỏ, trung quốc nhung xi măng tại hạ châu, quảng tây cung cấp một giải pháp cho các mỏ, hoàn toàn không nhân tính trong khu mỏ. Không có người dựa trên điện thẻ nền tảng ở quảng tây là lần đầu tiên, xe hơi 4.35 m chiều rộng, sau khi tải hơn 100 tấn, kiểm soát khó khăn là rất lớn, nhưng trong quá trình hoạt động có thể hoàn toàn được thực hiện một cách tự động để tránh cản trở. Công việc pha trộn giữa người và xe, đặc biệt là khi triển khai các giải pháp không người lái đầu tiên, là một vấn đề sẽ phải đối mặt, nếu không có khả năng phản ứng, sẽ gặp khó khăn khi triển khai. Và đó là một vấn đề thường gặp khi các chuyên gia khai thác mỏ quảng bá các giải pháp kỹ thuật.

Nguồn: công nghệ minh bạch

Một dự án khác là để hợp tác với trung quốc xây dựng vật liệu xây dựng xi măng lớn nhất trong nước nhà hàng đầu tiên, viện nghiên cứu lớn nhất của mình được gọi là tianjin xi măng viện, các bên hợp tác với các yêu cầu của nền tảng công nghệ quản lý và kiểm soát tổng thể. Trong dự án này, hệ thống điều khiển lái xe tự động được cung cấp bởi liên minh công nghệ tổng thể, quản lý và điều khiển và quản lý nền tảng được thiết kế và phát triển bởi các bên hợp tác, liên minh cung cấp hỗ trợ kỹ thuật. Hợp tác giữa hai bên, kể từ tháng tư năm 2021 đến tháng tám năm nay về cơ bản đạt được các mục tiêu phát triển, toàn bộ dự án đã vào giai đoạn chấp nhận. Mua lại lần đầu tiên từ năm 2021 đến 2022, đã đạt được một hợp tác tốt ràng buộc. Tianjin xi măng cho toàn bộ các ứng dụng phát triển, mục tiêu được xác định là để thực hiện, quy mô, theo sau, liên minh và xi măng hợp tác với nhau, cùng nhau phát triển thị trường này.

Nguồn: công nghệ minh bạch

Lái xe tự động trong lĩnh vực sản xuất vật liệu ở giai đoạn đầu tiên phát triển là rất khó khăn, trước năm 2019, chúng tôi phải mất rất nhiều thời gian để nói với các doanh nghiệp những gì có thể mang lại lợi ích và lợi nhuận bằng cách sử dụng hệ thống không người lái, những điều mới, khi khách hàng không hiểu, không có kinh nghiệm, rất khó để thuyết phục. Bệnh dịch năm 2020, tình hình thay đổi đáng kể, bởi vì nhân viên tiếp tục làm việc vấn đề bảo hiểm, làm cho ngành công nghiệp khai thác mỏ để nâng cao đáng kể mong muốn của công nghệ không người lái, khách hàng thường hỏi nếu nó hoạt động, có thể làm điều đó, do đó, trường hợp vững chắc nhất giá trị. Năm 2019, chúng tôi bắt đầu thử nghiệm trên một số khu mỏ, và thật khó để có thể đo lường được. Năm 2021, sau khi hai năm thử nghiệm đạt được các mục tiêu giai đoạn, triển khai các hoạt động trong đồng lăng mộ toàn bộ dự án không có người, với khách hàng của sơn đông cảng, vật liệu xây dựng khách hàng kinh nghiệm thực tế, nhìn thấy là tin tưởng để có sự hợp tác tiếp theo.

Dự án tiếp theo là rất quan trọng, hệ thống không người lái chỉ là một hệ thống phụ làm việc, các mỏ thông minh thực sự là một hệ thống kiểm soát toàn bộ quá trình. Như một tổng thể của hệ thống kiểm soát thông minh, mặc dù hàng rào kỹ thuật yêu cầu cao nhất là hệ thống giao thông không người lái, nhưng từ quan điểm chiến lược, chỉ có hệ thống không người lái không thể dừng chân trong mỏ, các nhà sản xuất khác có thể cắt vào. Nếu tôi có thể nhận được một tổng thể của hệ thống kiểm soát, từ cấp độ chiến lược, ổn định kinh doanh, kiểm soát sẽ tốt hơn. Ở đây, cảm ơn bạn rất nhiều cho tập đoàn shikan, cung cấp cho chúng tôi một cơ hội, trong khi triển khai hệ thống hoạt động không người lái, trong quá trình khai thác và vận chuyển trong mỏ, tất cả các công nghệ minh minh cung cấp một giải pháp toàn bộ hệ thống. Dự án này, vận tải vận tải không người lái xe khoảng cách 30 km, là hiện nay trong nước L4 xe tự động vận tải dài nhất dự án vận tải không người, tổng thể doanh nghiệp của gần 100 triệu nhân dân tệ.

Nguồn: công nghệ minh bạch

Lợi nhuận của ứng dụng sản phẩm cuối cùng rơi xuống đến lấy BiHuan kinh doanh, cần phải thiết kế những mô hình hoạt động phù hợp, về mô hình hoạt động quá trình khám phá, hiện nay bị các đối thủ cản rằng braddock đa phần là hai loại: một là bán công nghệ + ủng hộ giải pháp, một cách khác là sản phẩm công nghệ cầm lấy, mang theo đội ngũ sản xuất kinh doanh dịch vụ cung cấp dịch vụ vận hành sản xuất cho khách hàng trực tiếp đến hiện trường. Có những con đường trung gian thực tế, công nghệ đã được thực hành để khám phá, nhưng giai đoạn hiện nay, tổng hợp công nghệ, sản phẩm và sinh thái và các tình trạng khác, bạn có thể mong đợi, trong những năm gần đây, ngành công nghiệp sẽ chủ yếu là sản xuất và hoạt động dịch vụ như là mô hình chính, phát triển thị trường.

Phát hiện công nghệ nào trong suốt gần 5 năm qua, minh trong quá trình phát triển, về cơ bản là đã tuân theo công nghệ phát triển, sản xuất quy mô nhỏ, lặp đi lặp lại mà sự phát triển nhanh chóng SAO chép hàng loạt, hoạch định đường đi đến hiện nay, người phát hiện công nghệ nào minh làm các đơn đặt hàng trong tay siêu 4 tỷ người, đã vào quy mô triển khai giai đoạn, của gia đình chúng tôi mong mình có thể trở thành đầu tiên trong ngành công nghiệp đạt được lợi nhuận của các công ty kinh doanh xe tự động lái, Kế hoạch để đạt được mục tiêu này là vào năm 2024.

(bài phát biểu chủ đề "công nghệ không người lái trong lĩnh vực sản xuất và hậu cần ứng dụng và hoạt động khám phá" được phát biểu vào ngày 19 tháng 9 năm 2023 tại 2023 lần thứ ba hội nghị lái xe tự động của công nghệ xe hơi quốc hội.)

Trường hợp bạn buy rằng đường travers | bạn keithie cập Ensenso máy ảnh 3D: sức mạnh của việc tự động hóa công nghiệp xe hơi là nhà cách mạng

Nội dung tóm tắt

Trong ngành công nghiệp xe hơi của cạnh tranh, tự động hóa sản xuất quan trọng. Bạn buy rằng đường travers Ensenso máy ảnh 3D cho nhà sản xuất xe hơi đã cung cấp những công cụ và công nghệ hỗ trợ, đáng tin cậy hơn ZhuLi chìa khóa. Thì độ chính xác nó cải thiện trong cotton ve vãn cắt cái ghế xe hơi, giảm phí, nâng cao hiệu quả sản xuất; Ông có các phụ tùng YaZhu nằm trong chiếc xe tự động phát hiện khía cạnh thị giác, ông có các phụ tùng lây qua việc tiếp xúc không phải kiểm tra một cách toàn vẹn, đảm bảo chất lượng cao sản xuất. Bạn bè, keithie thể Ensenso máy ảnh 3D được tích của chức năng xử lý hình ảnh giúp xác định mức độ chính xác và công nghệ máy chiếu FlexView tăng lên và WenJianXing, về những sự thay đổi cách mạng mới cho mang lại rồi cho việc tự động hóa công nghiệp xe hơi. Về thế giới thần linh tweet sẽ đưa bạn biết bạn keithie Ensenso máy ảnh 3D cách ZhuLi công nghiệp xe hơi, cải thiện hiệu suất và chất lượng.

Trường hợp ứng dụng

Xe ghế bong bóng cắt

ShuShiGan của xe để đảm bảo rằng chỗ ngồi, của nhà sản xuất đối với việc sử dụng cotton phục có những tiêu chuẩn rất nghiêm ngặt trong ve vãn: những sợi trên ve vãn này phải có thể được cài đặt và điều chỉnh linh hoạt, KangLi với độ bền, mà còn phải có một hình ảnh của khang trang. Chúng cũng đóng một vai trò quan trọng trong nhận thức chung về sự thoải mái của nội thất xe hơi. Nhà sản xuất của nước mỹ phải cúi đầu và nút đã đã nghĩ về vấn đề này, để cải thiện những sợi trên ve vãn này sản xuất Zhou Qilv và độ chính xác của các bộ phận nhỏ, giảm phí, quá trình sản xuất để nâng cao hiệu quả.

Ngờ là giải pháp của việc cắt tỉa bị thiếu chính xác và cúi đầu bởi chúng ta với công ty pháp Gips Vision quá trình phát triển và liên kết cùng nhau. Giải pháp bao gồm cả hai đơn vị robot:

Đơn vị sử dụng một tình bạn keithie Ensenso ông teszler, đám mây nhọn dữ liệu 3D của máy ảnh bắt cotton ve vãn, bằng cách máy móc của cánh tay mang theo máy ảnh di chuyển được cotton ve vãn được 360 ° chính xác hình ảnh 3D của sản phẩm, và ta so sánh với những mô hình 3D, vị trí việc cắt tỉa bị thiếu chắc chắn.

Nên hệ thống chính xác đến một mm, và có thể làm việc suốt ngày. Nó có thể hoàn thành 120 đô vật liệu cotton ve vãn mỗi giờ. “ đối với khách hàng của chúng ta Adient, đây là bước đầu tiên của sự tự động hóa cotton bộ phận ve vãn đột phá, ” thị giác GIPS giám đốc chương trình đổi mới Thomas Derrien giải thích nói. “ có bao bọc bởi một con robot làm cho công việc hằng ngày của một chức năng xử lý hình ảnh dễ dàng hơn, bởi vì chúng có thể làm cho chúng ta tránh nhiệm vụ điều khiển bằng tay rườm rà gây giống nhau. Và chúng đảm bảo chất lượng cải thiện đáng kể đã ”.

Gips Vision đã chọn bạn keithie Ensenso của máy ảnh. Kết hợp Ưu những lý do chính của hệ thống này là bởi vì nó đáng kinh ngạc của một lượng dữ liệu tốc độ và xử lý nó. Bạn bè keithie Ensenso cho hệ thống JiChengShang và khách hàng đều rất thuyết phục được độ chính xác -- không chỉ ở khía cạnh, và ở khía cạnh JingJiXing và tốc độ.

Trường hợp ứng dụng

Ông có các phụ tùng xe hơi YaZhu nằm tự động hóa hệ thống xét nghiệm thị giác

Bù trừ yếu tố trọng lượng là mấu chốt quyết định tiêu thụ năng lượng lớn xe hơi, đối với những chiếc xe sử dụng hệ thống điều khiển thay thế, cấu trúc nhẹ định lượng có thể giúp chống lại động cơ, cục pin và trọng lượng của các bộ phận khác. Nhôm MeiGeJin YaZhu phụ tùng từ trọng lượng thấp hơn, có thể được làm từ tất cả các loại hình dạng phức tạp, và chi phí sản xuất thấp hơn. Những phụ tùng thay thế bởi YaZhu điển hình của vân làm từ Kim loại vỏ bao gồm động cơ phụ tùng, đặc biệt, ông có các phụ tùng khung gầm và cấu trúc như sau. Ông có các phụ tùng khiếm khuyết nằm thường xuyên sẽ dẫn đến trục trặc thiết bị và tiếp theo của cho chi phí rất đắt tiền, vì vậy, lắp đặt hệ thống kiểm tra sẽ kiểm tra toàn vẹn của mỗi phụ tùng, để đảm bảo chất lượng cao của một số.

Những phụ tùng thay thế hầu hết mọi trường hợp, hình học bài kiểm tra bằng cách sử dụng nhiều GuangShan, FanSheGuang máy quét, DianGan thiết bị thực hiện vụ của bộ cảm biến hoặc etc. Bởi vì ông có các phụ tùng với khoảng cách giữa nhỏ, một bộ cảm biến sẽ không chỉ vì tải Gao Re SanRe lắm và chịu đựng được, và vẫn còn tiềm ẩn với nguy hiểm của GongJian va chạm. Ngoài ra, YaZhuJi trên mỗi một loại sản phẩm của hoặc thay đổi của GongZhuang thường cần phải định hướng đúng vị trí của hệ thống cảm biến hiện nay lại hoặc chức năng mở rộng nó.

Hệ thống phát hiện thị giác tự động của VisionTools với khả năng xử lý ảnh tích hợp cung cấp giải pháp cho những vấn đề như thế này. Trong giải pháp này, máy ảnh được gắn trực tiếp vào dây chuyền sản xuất, ghi lại hình dạng của các bộ phận được đúc bằng cách không tiếp xúc từ khoảng cách an toàn. IDS Ensenso 3D có cơ hội để kiểm tra tình trạng và tính toàn vẹn của tất cả các ống đúc, hạt Kim loại, lô đúc, kênh đúc hoặc ống tiêm.

Hình 2 đúc với đậu Kim loại

Robot đặt các bộ phận trước máy ảnh 3D. Việc chụp ảnh và đánh giá mỗi vị trí bộ phận sẽ mất từ 0.3 đến 1.2 giây. VisionTools dùng máy ảnh 3D của nhóm eustensenso để phân biệt hạt Kim loại trong ảnh với nền. Tuy nhiên, các đồ vật khác nhau thường có màu sắc khác nhau, do đó, máy ảnh phải có khả năng khắc phục những vấn đề này. Trong hệ thống stereo thị giác, chất lượng ảnh trực tiếp phụ thuộc vào điều kiện ánh sáng và kết cấu bề mặt của vật thể được kiểm tra, và bạn sterensenso máy ảnh 3D vì nó sử dụng các nguyên tắc hoạt động của "binocular + tia điểm chiếu", do đó, đặc biệt thích hợp cho ứng dụng này.

Công nghệ chiếu ảnh FlexView tích hợp với mô hình camera N36 của uster đã cải thiện độ chính xác của các kết quả đo lường. Vị trí của máy chiếu mặt nạ trong tia có thể di chuyển tuyến tính bằng những bước rất nhỏ. Kết cấu chiếu trên bề mặt của các bộ phận cũng di chuyển và tạo ra các cấu trúc bổ sung để giúp tái tạo lại hình ảnh. Lấy nhiều cặp ảnh có kết cấu khác nhau trong cùng một cảnh đối tượng sẽ tạo ra nhiều điểm ảnh hơn, nhờ đó nâng độ phân giải. Ngoài việc nâng cao độ phân giải, sự bền vững của dữ liệu trên các bề mặt phức tạp cũng được cải thiện bởi vì cấu trúc hình dáng di động áp dụng thông tin bổ sung vào các bề mặt sáng, tối hoặc phản chiếu. Vì vậy, máy chụp hình của eustensenso có thể đáp ứng yêu cầu của khách hàng, phân biệt hạt Kim loại trong ảnh với nền, và có thể kiểm tra một cách đáng tin cậy các đồ vật thường có độ bóng khác nhau.

Hình 3 thiết bị đầu cuối máy hiển thị kết quả kiểm tra trực tiếp của dữ liệu 3D được đúc

Liên quan đến sản phẩm

Thông số giải thích

Trong bài tweet này, bạn có một ví dụ về việc sử dụng máy ảnh 3D của eustensenso trong lĩnh vực tự động hóa xe hơi. Điểm nổi bật nhất của sản phẩm này là.

Với độ cao | — tranh | ZhuanSu cao

Hình 4 máy ảnh 3D của eustensenso

Dưới đây sẽ hiển thị các thông số sản phẩm quan trọng của sản phẩm này cho bạn tham khảo:

✓ đưa GigE giao diện -- chức năng phong phú, sự linh hoạt cao.

Lớp vỏ ✓ vĩ nhỏ vững chắc của nhôm.

✓ những thứ bậc IP65/67 về trú ẩn.

✓ máy ảnh toàn cục mạng cảm biến CMOS và mô hình và bật máy chiếu, có thể chọn màu xanh hoặc điểm, LED tia hồng ngoại.

Tỉ lệ khung hình lớn nhất ✓ (3D) : 10 (khoảng 2 x kết hợp các điểm ảnh: 30) và 64 một hệ thống cấp bậc về ShiCha.

Công việc thiết kế ✓ khoảng cách dài 3000 milimét (N35) và biến số hình ảnh cuộc chiến

Cấu trúc ✓ từ nhiều góc nhìn thời gian thực 3D chút đám mây.

✓ bao bọc bởi độ chính xác của một công nghệ FlexView nhưng DiGaoDian đám mây, và tôi cũng có thể đảm bảo rằng trên những bề mặt phức tạp của dữ liệu 3D WenJianXing.

Ghi hình ✓ sử dụng công nghệ “ sự phản chiếu kết cấu hình ảnh 3d ” không có kết cấu hình ảnh của vật thể trên bề mặt.

✓ đưa chương trình điều khiển và lựa chọn của RuanJianBao, miễn phí được áp dụng cho hệ điều hành Windows và Linux.

✓ mã nguồn đưa HALCON, C, C++ và C# chương trình ví dụ.

Người dùng điều chỉnh ✓ nhìn nè, tượng trước khi đi ngang qua, serena kogan triển khai.

Con robot của ✓ đưa BiaoDing bảng ShouYan BiaoDing chức năng liên kết.

Công ty con của tập đoàn hongke youshi là nhà cung cấp giải pháp dẫn đầu trong nhận thức thông minh và máy ảnh, để giúp khách hàng của các ngành công nghiệp để cải thiện hiệu quả, chất lượng sản xuất. Xung quanh tạo ra trí thông minh, lĩnh vực giao thông thông minh, sức khỏe y tế, chờ, cung cấp thị giác cho người dùng với nhận dạng, hình ảnh thu thập và FPGA kiểm tra xử lý hình ảnh, và sự khôn ngoan, sự khôn ngoan, giao thông thành phố chờ giải pháp.

Với tư cách là một nhà cung cấp các giải pháp nhận thức thông minh và hình ảnh chuyên nghiệp, chúng tôi có thể cung cấp cho bạn các sản phẩm và dịch vụ sau đây:

Nhận diện ✓ phát hiện và thị giác. Sử dụng máy ảnh thị giác và AI máy ảnh được thực hiện đối với đồ vật có dáng, kích cỡ, hình dạng chờ nhận dạng nhanh chóng phát hiện và chính xác của thông tin quan trọng.

✓ có đặc điểm của máy ảnh 3D. Binocular speckle cấu trúc ánh sáng máy ảnh có thể được sử dụng trong và ngoài nhà, cung cấp siêu chính xác hình ảnh sâu điểm; Độ sâu AI, máy ảnh phía trong. được dùng để mô hình mạng lưới thần kinh AI 140 T tính lực bộ xử lý Intel hoặc của lý luận, thiết kế dựa trên mắt đỏ, và nó cung cấp rất nhiều dự án mã nguồn mở ví dụ, phát triển hệ sinh thái thân thiện.

✓ hình ảnh thu thập và xử lý. Sự kết hợp sử dụng thẻ FPGA hình ảnh thu thập phát triển phần mềm, giúp khách hàng triển khai bảng, chở chức năng xử lý hình ảnh, thực hiện việc phát triển YuChuLi những băng thông tình huống cao.

Rìa ✓ được tích Nvidia tính toán và băng thông cao việc thu thập những giao diện rìa thị giác máy tính chuyên nghiệp. Giúp khách hàng kết hợp sự phát triển của FPGA và al để triển khai các hệ thống phức tạp đến các rìa.

Radar ✓ được áp dụng cho những cảnh khác nhau. Radar laser đặc MEMS nhỏ và nhẹ, có lợi thế trong việc sử dụng máy bay không người lái; Rada tinh thể rắn, trường tầm nhìn lớn với độ phân giải cao, cấu trúc nhỏ gọn, phù hợp cho các ứng dụng liên quan như ADAS trên xe hơi tích hợp.

Từng bó giải pháp thị giác ✓ dừng chơi. Dựa trên nhu cầu khách hàng để cung cấp một giải pháp trọn vẹn phần mềm và phần cứng tùy chỉnh, bao gồm lựa chọn thiết bị, phần mềm gỡ lỗi, vv.

Chúng tôi đã hoàn thành bao gồm huawei, mitsubishi, mạng lưới miền nam và các khách hàng khác của ảnh cảm biến tự động lái xe thu thập hình ảnh, chế biến hình ảnh robot cao cấp, xác định chất lượng phông và các dự án khác. Một khi bạn bắt đầu áp dụng các giải pháp nhận thức thông minh và hình ảnh của hongke, đội ngũ của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một hỗ trợ chuyên nghiệp, tiếp tục cung cấp các sản phẩm và dịch vụ với độ tin cậy cao, thông minh cao, phát triển với khách hàng, thúc đẩy nâng cấp công nghiệp.

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

AG体育

AG体育
  • Từ các ngôi SAO của wuling, để thấy "công việc nội thất" mà wuling không thể thấy.
  • Kiếm được hơn 100 triệu nhân dân tệ mỗi ngày, byd có một cách mới để kiếm tiền?
  • AG体育sugestão relacionada
  • 4 khu vực của tianjin mở mạng thông minh xe thử nghiệm đường
  • Lợi nhuận kinh doanh của Toyota đạt mức cao nhất trong quý ba nhờ vào sự yếu đuối của yen
  • Mượn kiến thức của ngành công nghiệp bán dẫn, đội nghiên cứu của bộ năng lượng hoa kỳ để tạo ra pin hiệu quả cao hơn
  • Xiao peng quan tuyên truyền ngày công nghệ, nhưng bản đồ tiết lộ một tin tức hấp dẫn hơn
  • Được tesla mời đến Mexico để xây dựng một nhà máy? Chưa có quyết định cuối cùng
  • Máy nén điện năng mới của hải ly đã nhận được top 100 danh dự trong chuỗi cung ứng mới của xe hơi tại trung quốc
  • Chi tiết thiết kế tinh chỉnh mới saic Volkswagen ID.3 xe hiển thị
  • Dùng mái với quốc tế diver tesla cổ phiếu xuống siêu 15%; Vw giảm dự kiến lợi nhuận năm nay; Samsung SDI sẽ cung cấp pin cho hyundai
  • AG体育

  • AG体育 Sơ đồ trang web

    1